Redis（五）------事务、Jdies、SpringBoot集成Redis

Redis（五）------事务、Jdies、SpringBoot集成Redis

8、事务

• Redis的单条命令保证原子性，Redis事务不保证原子性

• Redis事务本质：一组命令的集合

• 事务中每条命令都会被序列化，执行过程中按顺序执行，不允许其他命令进行干扰

• Redis事务没有隔离级别的概念

• 事务特性：

  • 一次性
  • 顺序性
  • 排他性

• 所有事务中的命令在加入时都没有被执行，直到提交时才会开始执行（exec）一次性完成

8.1 Redis事务操作过程

• 开启事务（multi）
• 命令入队
• 执行事务（exec）
• 取消执行（discard）

8.1.1 开始事务

# 开启事务
127.0.0.1:6379> multi 
OK

# 命令入队
127.0.0.1:6379> set k1 v1 
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2 
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> keys *
QUEUED

# 事务执行
127.0.0.1:6379> exec 
1) OK
2) OK
3) "v1"
4) OK
5) 1) "k3"
   2) "k2"
   3) "k1"

8.1.2 取消事务

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
# 放弃事务
127.0.0.1:6379> DISCARD 
OK
127.0.0.1:6379> EXEC 
# 当前未开启事务
(error) ERR EXEC without MULTI 
# 被放弃事务中命令并未执行
127.0.0.1:6379> get k1 
(nil)

8.1.3 事务错误（运行时错误，编译时错误）

• 代码语法错误（编译时异常）

# 编译时异常，是语法错误，所有命令都不生效
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED

# 这是一条语法错误命令
127.0.0.1:6379> error k1 
# 会报错但是不影响后续命令入队 
(error) ERR unknown command `error`, with args beginning with: `k1`, 

127.0.0.1:6379> get k2
QUEUED

127.0.0.1:6379> EXEC
# 执行报错
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors. 
# 其他命令并没有被执行
127.0.0.1:6379> get k1 
(nil) 

• 代码逻辑错误（运行时异常）

# 运行时异常 其他所有指令正常执行 
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
# 这条命令逻辑错误（对字符串进行增量）
127.0.0.1:6379> INCR k1 
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k2
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) OK
# 运行时报错
3) (error) ERR value is not an integer or out of range 
# 其他命令正常执行
4) "v2" 

8.2 监控 Watch

8.2.1 悲观锁

• 很悲观，认为什么时候都会出现问题，无论做什么都会加锁

8.2.2 乐观锁

• 很乐观，认为什么时候都不会出现问题，不会上锁
• 更新数据的时候判断一下，在此期间是否有人修改过这个数据
• 获取version，更新的时候比较version

8.2.3 Redis测试监控测试

• 正常执行成功

127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> set out 0
OK
# 监视 money 对象
127.0.0.1:6379> watch money 
OK
# 事务正常结束，数据期间没有发生变动，这个时候就正常执行成功！
127.0.0.1:6379> multi 
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 80
2) (integer) 20

• 测试多线程修改值，使用watch，可以当作Redis的乐观锁操作

# 第一个客户端 先不执行exec 因为此时watch后的值还是原来的值
127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> set out 0
# 监视 money
127.0.0.1:6379> watch money 
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 10
QUEUED

# 第二个客户端
127.0.0.1:6379> set money 80
OK

# 第二个客户端执行完后 我再执行exec 就报错了
# 执行前，另一个线程，修改了money的值，会导致事务执行失败
127.0.0.1:6379> exec 
(nil)

• 如果修改失败，获得最新的值

# 如果发现事务执行失败，就先解锁
127.0.0.1:6379> unwatch
OK

# 获取最新的值，再次监视，select version
127.0.0.1:6379> watch money
OK
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRby out 20
QUEUED

# 比对监视的值是否发生了变化，如果没有，执行成功，如果变量的版本变化了，执行失败
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 60
2) (integer) 20

• 注：每次提交执行exec后都会自动释放锁，不管是否成功

9、Jedis

• Jedis是Redis官方推荐的java连接开发工具，使用java操作Redis的中间件
• 如果要使用java操作Redis，一定要对Jedis非常熟悉！

9.1 导入对应的依赖

<!--导入Jedis的包-->
    <dependencies>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>3.3.0</version>
        </dependency>
        <!--fastjson-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.73</version>
        </dependency>
    </dependencies>

9.2 编码测试

• 开启防火墙中6379端口：firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent，并且重启防火墙：systemctl restart firewalld.service

• 远程连接linux服务器，需要修改redis.config

# 后台运行
daemonize yes
protected-mode no
# bind是默认运行端口
注释掉 bind 127.0.0.1

• 修改完成后，重启redis，./redis-cli -h linuxIP -p 6379，ping成功则连接成功

• 连接数据库，操作命令，断开连接

public class TestPing {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        //第一步 new Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("linux服务器端口号",6379);
        //Jedis所有的命令就是学习的Redis所有指令
        //之前的指令就是方法
        System.out.println(jedis.ping());
    }
}

9.3 常用的API

• String
• List
• Set
• Hash
• Zset

9.4 Jedis事务

public class TestPing {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        //第一步 new Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("101.35.2.137",6379);
        //Jedis所有的命令就是学习的Redis所有指令
        //之前的指令就是方法 jedis.set()
        System.out.println(jedis.ping());

        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        jsonObject.put("hello", "world");
        jsonObject.put("name", "zzz");

        // 开启事务
        Transaction multi = jedis.multi();

        String result = jsonObject.toJSONString();
        // jedis.watch(result)
        try {
    
    
            multi.set("user1", result);
            multi.set("user2", result);
            // 执行事务
            multi.exec();
        }catch (Exception e){
    
    
            // 放弃事务
            multi.discard();
        } finally {
    
    

            System.out.println(jedis.get("user1"));
            System.out.println(jedis.get("user2"));
            // 关闭连接
            jedis.close();
        }
    }
}

10、SpringBoot整合Redis

10.1 简介

• SpringBoot操作数据：Spring-data、jpa、jdbc、mongodb、redis

• SpringBoot数据操作，都被封装在SpringData中。SpringData也是和SpringBoot齐名的项目

• 在SpringBoot2.0版本后，原来使用的jedis替换成了lettuce

• Jedis：采用的直连，多个线程操作是不安全的，如果想要避免不安全情况，使用jedis pool连接池。更像BIO模式

• Lettuce：采用的netty，实例可以在多个线程中进行共享，不存在线程不安全的情况，可以减少线程数量，不需要开连接池。更像NIO模式

10.2 整合测试

• 步骤：新建项目，导入依赖，配置连接，测试

• 新建SpringBoot项目，勾选相关依赖

• Redis对应依赖，点击其中有lettuce的包，继续点击，其中有netty的包

<!--操作redis-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

• RedisAutoConfiguration源码分析

@Bean
// 我们可以自己定义一个redisTemplate来替换这个默认的
// 当redisTemplate不存在时 默认模板就生效
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") 
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
    throws UnknownHostException {
    
    
    // 默认的 RedisTemplate 没有过多的设置，redis 对象都是需要序列化的
    // 两个泛型都是 Object, Object 的类型，使用时需要强制转换
    //<String, Object>
    RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}
@Bean
//由于String是redis中最常使用的类型，所以单独提出来了一 个bean
@ConditionalOnMissingBean 
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
    throws UnknownHostException {
    
    
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}

• 配置文件application.propertise，可以配置什么属性，都写在了RedisProperties类

# SpringBoot 所有的配置类，都有一个自动配置类
# 自动配置类会绑定一个properties配置文件
# RedisAutoConfiguration 绑定 RedisProperties

spring.redis.host=远程服务器IP
spring.redis.port=6379

• 测试

@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {
    
    

    //注入默认配置类
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        // redisTemplate 操作不同的数据类型，api指令是一样的
        // opsForValue 操作字符串 类似String
        // opsForList 操作List 类似List
        // opsForSet，opsForHash，opsForZSet，opsForGeo，opsForHyperLogLog

        // 除了基本的操作，常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作，比如事务，和基本的CRUD

        // 获取redis的连接对象
        // RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
        // connection.flushDb(); 清除当前数据库
        // connection.flushAll(); 清除全部数据库

        //尽量不用中文 可能会被转义
        redisTemplate.opsForValue().set("mykey","zzz");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));

    }
}

• 所有对象的保存都需要序列化！！！！！！！！

10.3 编写RedisTemplate

• 默认RedisTemplate中，关于值的序列化配置

@SuppressWarnings("rawtypes") private @Nullable RedisSerializer keySerializer = null;
@SuppressWarnings("rawtypes") private @Nullable RedisSerializer valueSerializer = null;
@SuppressWarnings("rawtypes") private @Nullable RedisSerializer hashKeySerializer = null;
@SuppressWarnings("rawtypes") private @Nullable RedisSerializer hashValueSerializer = null;

• 默认RedisTemplate中，默认的序列化方式，是JDK序列化，会使字符串转义，可以使用josn进行序列化

if (defaultSerializer == null) {
    
    

			defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(
					classLoader != null ? classLoader : this.getClass().getClassLoader());
		}

• 编写自己的RedisTemplate

@Configuration
public class RedisConfig {
    
    
    //编写自己的RedisTemplate，在AutoConfiguration中复制默认的函数，进行改写
    // 这是一个固定模板，大家在企业中，拿去就可以直接使用
    // 自己定义了一个 RedisTemplate
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    
    
        // 为了自己开发方便，一般直接使用 <String, Object>
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String,Object>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        
        // Json序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        
        // String 的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new  StringRedisSerializer();
        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

• 编写RedisUtil

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

// 在我们真实的分发中，或者在公司，一般都可以看到一个公司自己封装RedisUtil
@Component
public final class RedisUtil {
    
    

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
    
    
        try {
    
    
            if (time > 0) {
    
    
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
    
    
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }


    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
    
    
        if (key != null && key.length > 0) {
    
    
            if (key.length == 1) {
    
    
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
    
    
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }


    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
    
    
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */

    public boolean set(String key, Object value) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */

    public boolean set(String key, Object value, long time) {
    
    
        try {
    
    
            if (time > 0) {
    
    
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
    
    
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 递增
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
    
    
        if (delta < 0) {
    
    
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }


    /**
     * 递减
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
    
    
        if (delta < 0) {
    
    
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }


    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     */
    public Object hget(String key, String item) {
    
    
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
    
    
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
    
    
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
    
    
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
    
    
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }


    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
    
    
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }


    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
    
    
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }


    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
    
    
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }


    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
    
    
        try {
    
    
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */

    public long setRemove(String key, Object... values) {
    
    
        try {
    
    
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long lGetListSize(String key) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */

    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */

    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
    
    
        try {
    
    
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }

    }

}