1. 导入jar包
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency>2. redis配置
spring:
redis:
database: 0
# Redis服务器地址
host: 127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
port: 6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
password:
# 连接超时时间（毫秒）
timeout: 0
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
pool:
max-active: 8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 8
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0 3. redis工具类
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
/**
*
* @author 王赛超 基于spring和redis的stringRedisTemplate工具类 针对所有的hash 都是以h开头的方法 针对所有的Set
* 都是以s开头的方法 不含通用方法 针对所有的List 都是以l开头的方法
*/
@Repository
public class RedisUtil {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key
* 键
* @param time
* 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
stringRedisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key
* 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return stringRedisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key
* 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean exists(String key) {
try {
return stringRedisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key
* 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
stringRedisTemplate.delete(key[0]);
} else {
stringRedisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key
* 键
* @return 值
*/
public String get(String key) {
System.err.println(key);
return key == null ? null : stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, String value) {
try {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, String value, long time) {
try {
if (time > 0) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增 1
*
* @param key
* 键
* @param by
* 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key) {
return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);
}
/**
* 递增
*
* @param key
* 键
* @param by
* 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key
* 键
* @param by
* 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key
* 键 不能为null
* @param item
* 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return stringRedisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key
* 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return stringRedisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key
* 键
* @param map
* 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key
* 键
* @param map
* 对应多个键值
* @param time
* 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key
* 键
* @param item
* 项
* @param value
* 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
stringRedisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key
* 键
* @param item
* 项
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
stringRedisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key
* 键 不能为null
* @param item
* 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
stringRedisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key
* 键 不能为null
* @param item
* 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return stringRedisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key
* 键
* @param item
* 项
* @param by
* 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return stringRedisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key
* 键
* @param item
* 项
* @param by
* 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return stringRedisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key
* 键
* @return
*/
public Set<String> sGet(String key) {
try {
return stringRedisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key
* 键
* @param values
* 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, String... values) {
try {
return stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key
* 键
* @param time
* 时间(秒)
* @param values
* 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, String... values) {
try {
Long count = stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key
* 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return stringRedisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key
* 键
* @param values
* 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key
* 键
* @param start
* 开始
* @param end
* 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<String> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return stringRedisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key
* 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return stringRedisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key
* 键
* @param index
* 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return stringRedisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, String value) {
try {
stringRedisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, String value, long time) {
try {
stringRedisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<String> value) {
try {
stringRedisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<String> value, long time) {
try {
stringRedisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key
* 键
* @param index
* 索引
* @param value
* 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, String value) {
try {
stringRedisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key
* 键
* @param count
* 移除多少个
* @param value
* 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = stringRedisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================zset=================================
/**
* 有序集合 添加一个元素
*
* @param key 键名
* @param value 值
* @param scoure 分数
*/
public void zAdd(String key, Object value, double scoure) {
ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
zset.add(key, value, scoure);
}
/**
* 有序集合 获取所有元素,按分数升序
*
* @param key 键名
* @return Set<Object>
*/
public Set<Object> range(String key) {
ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
return zset.range(key, 0, -1);
}
/**
* 有序集合 获取所有元素并显示分数,按分数升序
*
* @param key 键名
* @return Set<TypedTuple<Object>>
*/
public Set<TypedTuple<Object>> rangeWithScores(String key) {
ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
return zset.rangeWithScores(key, 0, -1);
}
/**
* 有序集合 集合中的一个值分数增加n
*
* @param key 键名
* @param value 值
* @param scoure 增加的分数
* @return
*/
public void zIncr(String key, Object value, double scoure) {
ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
zset.incrementScore(key, value, scoure);
}
/**
* <p>Title: reverseRange</p>
* <p>Description: 获取按分数倒序前几个值</p>
* @param key
* @param count 获取值个数
* @return
*/
public Set<Object> reverseRange(String key,int count) {
ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
return zset.reverseRange(key, 0, count-1);
}
/**
* <p>Title: rank</p>
* <p>Description: 获取zset成员的下标位置，如果值不存在返回null</p>
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long rank(String key,Object value) {
ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
return zset.rank(key, value);
}
// zset.rangeWithScores(key, 0, -1); //获取所有元素并显示分数,按分数升序,分数相同插入在前排列再前
// zset.zCard(key); // 获取集合长度
// zset.reverseRangeByScore(key, min, max); // 获取集合中分数在区间中的值
}4. 使用
注入工具类调用接口即可;
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;END