鱼弦：CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域创作新星创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen）
基于神经网络的视频去抖动器是一种利用深度学习技术对抖动视频进行稳定处理的方法。它通过训练神经网络模型来学习视频帧之间的运动模式，并在处理时通过预测和应用稳定的变换来减少或消除视频中的抖动效果。
底层架构流程图如下所示：
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| 输入视频帧 |
+----------------------------------+
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神经网络模型
|
+----------------------------------+
| 输出稳定视频帧 |
+----------------------------------+
使用场景：
- 视频后期处理：在视频编辑和后期制作中，可以使用神经网络的视频去抖动器来稳定手持拍摄的视频素材，提高视频的观看体验。
- 视频监控：在视频监控系统中，可以应用视频去抖动器来提高图像质量，减少抖动对监控效果的干扰。
代码示例实现：
由于视频去抖动器是基于深度