前言：
把上课的笔记整理出一些可能常用到的函数，持续更新中。。。
如有纰漏，请告知我，多谢~！
一、Globals()函数和locals函数()
Globals（） 返回当前全局作用域内变量的字典 |
locals（） 返回当前局部作用域内变量的字典 |
二、lambda表达式
Also called 匿名函数
作用 |
创建一个匿名函数对象 |
同def类似，但不提供函数名 |
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语法 |
lambda [ 形参1， 形参2，… ] : 表达式 注：[ ]可略 |
说明 |
1.lambda只是一个表达式，它用来创建一个函数对象 |
2. 当lambda表达式调用时，先执行冒号（：）后的表达式，并返回表达式的结果的引用 |
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3.lambda表达式创建的函数只能包含一条表达式； |
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4. lambda比函数简单且可以随时创建和销毁，有利于减少程序的耦合度；调用一次，就创建一次。 |
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示例 |
myadd = lambda a, b: a + b # 表达式 print("10 + 20 =", myadd(10, 20)) print("30 + 40 =", myadd(30, 40)) |
三、eval函数和exec函数
3.1 eval函数
作用 |
把一个字符串当成一个表达式来执行，返回表达式执行后的结果 |
格式 |
eval（source，globals=None，locals=None） |
示例 |
S = input（“请输入一个表达式”） V= eval（s） #解释执行字符串，得到表达式的结果 Print（V） >>>输入100+200*300 >>>得到60100，而不是字符串‘100+200*300’ |
# 此示例示意eval的用法:
x = 100
y = 200
v = eval('x + y')
print(v) # 300
dict_local = {'x':1, 'y': 2}
v = eval('x + y', None, dict_local)
print(v) # 3
dict_global = {'x':10, 'y': 20}
v = eval('x + y', dict_global, {'y':2})
print(v) # 12
v = eval('x + y', None, {'y':2})
print(v) # 12
v = eval('x + y', {'x':1})
print(v) # 1 + y 出错
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3.2 exec函数
作用 |
把一个字符串当成程序来执行 |
格式 |
exec（source，global= None，locals=None） |
# exec.py
# 此示例示意exec函数的使用
x = 100
y = 200
s = '''z=x+y
print('z=', z)
print("hello world!")
'''
exec(s) # 执行 s这个字符串
print(z)
dict_local = {'x': 1}
exec(s, None, dict_local)
print(dict_local)
四、高阶函数
4.1什么是高阶函数
High order function
需满足其中一个条件 |
1.函数接收一个或多个函数作为参数传入 |
2.函数返回一个函数 |
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内建的高阶函数 |
map、filter、sorted |
4.2 有哪些高阶函数
4.2.1 Map函数
作用 |
用函数和可迭代对象中的每一个元素作为参数返回新的可迭代对象； |
语法 |
Map（func，*iterables） |
要求 |
Func函数接收的参数个数必须与可迭代对象的个数相同；当最短的一个可迭代对象不再提供数据时迭代结束 |
示例 |
Def power2（x）： Return x ** 2 #生成一个iterable，使其可以生成1~9的平方 For x in map（power2，range（1,10））： Print（x） |
L1 = [1, 2, 3, 4] L2 = [5, 6, 7, 8] #生成数据为：1**5, 2**6, def power_x_y(x,y): return x ** y for x in map(power_x_y, L1, L2): print(x) |
4.2.2 Filter函数
格式 |
filter（function，iterable） |
作用 |
筛选可迭代对象中的数据，返回一个可迭代对象，此可迭代对象将对可迭代对象提供的数据进行筛选 |
说明 |
函数function将对iterable中的每个元素进行求布尔值，返回True则保留，返回False则丢弃。 |
示例 |
Def isodd（x）： Return x % 2 == 1 For x in filter(isodd, range(41,53)): Print(x) |
4.2.3 Sorted 函数
作用 |
将原可迭代对象提供的数据进行排序，生成排序后的列表 |
格式 |
Sorted（iterable， key=None， reverse=False） |
说明 |
1.Key函数是用来提供一个排序参考值的函数，这个函数的返回值将作为排序的依据 |
2.Reverse标志用来设置是否降序排序 |
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示例 |
L = [5, -2, -4, 0, 3, 1] L2 = sorted(L) #要得到这样的结果该怎么办？ [0, 1, -2, 3, -4, 5] L3 = sorted(L, key=abs) Ps：不要加括号，这是让sorted函数去调用key所对应的函数；而不是自己调用abs（） |
Names = [‘Tom’，‘Jerry’，‘Spike’，‘Tyke’] #结果[‘Tom’，‘Tyke’，‘Jerry’，‘Spike’] L = sorted（names， key=len） |