一.内置函数
1.sorted()排序函数
a:语法sorted(Iterable,key = None,reverse = False) Iterable:可迭代对象;key:排序规则(函数)
1 lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5] 2 lst.sort() # sort是list里面的一个方法 3 print(lst) 4 5 ll = sorted(lst, reverse=True) # 内置函数. 返回给你一个新列表 新列表是被排序的 6 print(ll) 7 #输出结果: 8 [1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18] 9 [18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]
带有key函数的排序:
1 lst = ["大阳哥a", "尼古拉斯aa", "赵四aaa", "刘能a", "广坤aaaaaa", "谢大脚a"] 2 3 def func(s): 4 return s.count('a') # 返回数字 和下面lambda s:s.count('a')一样
5
6 ll = sorted(lst, key=lambda s:s.count('a')) # 内部. 把可迭代对象中的每一个元素传递给func
7 print(ll)
8 #输出结果
9 ['大阳哥a', '刘能a', '谢大脚a', '尼古拉斯aa', '赵四aaa', '广坤aaaaaa']
2.lamda匿名函数
a:为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数;lambda表示的是匿名函数,,不需要def来声明,一句话就可以;
语法:函数名 = lambda 参数:返回值
b:匿名函数统一都叫lambda,可以用__name__()查看函数名;
3.删选函数filter()
a:语法:filter(function,Iterable)在filter中会自动把iterable中的元素传递给function,然后根据function
返回True或者False来判断是否保留此项数据.
1 lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 2 ll = filter(lambda i:i%2==1, lst) 3 # 第一个参数. 函数. 将第二个参数中的每一个元素传给函数. 函数如果返回True, 留下该元素. 4 print("__iter__" in dir(ll)) #返回的ll是一个迭代器 5 print("__next__" in dir(ll)) 6 print(list(ll)) 7 #输出结果: 8 True 9 True 10 [1, 3, 5, 7, 9]
4.map()映射函数
a:语法:map(function,iterable)可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射,分别执行function;
1 lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,23,23,4,52,35,234,234,234,234,234,23,4] 2 it = map(lambda i: i * i, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器 3 print(list(it)) 4 #输出结果 5 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 0, 529, 529, 16, 2704, 1225, 54756, 54756, 54756, 54756, 54756, 529, 16]
1 lst1 = [ 1, 2, 3, 4, 5] 2 lst2 = [ 2, 4, 6, 8] 3 print(list(map(lambda x, y:x+y, lst1, lst2))) # 如果函数中有多个参数. 后面对应的列表要一一对应 4 #输出结果 5 [3, 6, 9, 12]
二.递归
1.在函数中调用函数本身,就是递归
2.在Python中递归最大的深度是998;
3.可以用递归来遍历各种树形结构,比如文件夹系统,可以用递归来遍历该文件夹中的所有文件;
4.递归和while循环的区别,while循环,用的是同一个变量,只不过被重新赋值,而递归则是每次都开辟一个命名空间,重新调用;