作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
Storm是一个分布式实时计算系统。本文将从Storm中连续查询的基本概念出发，介绍Storm中连续查询的主要原理及其实现方法。
1.1 概述
所谓连续查询，就是对一个流处理数据的变动进行多次查询以获取到正确结果。在实际应用场景中，有些数据变化是需要短时间内反应到各个系统上的，如股票行情、物联网传感器数据等。因此，开发人员为了保证实时性，都会设置相应的数据更新频率，以便实时获取最新的数据信息。另外，由于数据量的增长，数据库查询的时间也越来越长，这就要求开发人员采用分布式实时计算框架来提升查询效率，减少响应延迟。而Storm就是一种分布式实时计算框架，它能够提供高吞吐量、低延迟的实时计算能力，可以针对大规模数据进行流式处理。但是，对于某些情况下，业务要求查询频率过高，比如交互式搜索、监控预警等应用，为了确保查询返回正确结果，需要在Storm集群中部署多个连续查询任务，这样才能满足应用的需求。
在Storm中，连续查询的原理及其实现方式主要包括以下几方面：
- Spout：Storm应用需要定义Spout作为数据源。Spout可以连接外部数据源或其它Storm组件，读取数据并将数据发送给Bolt进行处理。
- Bolt：Storm应用通过定义多个Bolt来处理数据。每个Bolt接收到数据后，会对其进行分析或运算，然后输出结果。此外，Storm提供了一些帮助函数（helper function）用于处理复杂数据，方便开发者进行数据处理。
- 数据存储：Storm使用内存存储数据，