http://www.cnblogs.com/yufengof/p/storm-worker-executor-task.html
Storm在集群上运行一个Topology时，主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作：
1. Worker（ 进程）2. Executor（ 线程）
3. Task
下图简要描述了这3者之间的关系：
1个worker进程执行的是1个topology的子集（ 注：不会出现1个worker为多个topology服务）。1个worker进程会启动1个或多个executor线程来执行1个topology的component(spout或bolt)。因此，1个运行中的topology就是由集群中多台物理机上的多个worker进程组成的。
executor是1个被worker进程启动的单独线程。每个executor只会运行1个topology的1个component(spout或bolt)的task（ 注：task可以是1个或多个，storm默认是1个component只生成1个task，executor线程里会在每次循环里顺序调用所有task实例）。
task是最终运行spout或bolt中代码的单元（ 注：1个task即为spout或bolt的1个实例，executor线程在执行期间会调用该task的nextTuple或execute方法）。topology启动后，1个component(spout或bolt)的task数目是固定不变的，但该component使用的executor线程数可以动态调整（ 例如：1个executor线程可以执行该component的1个或多个task实例）。这意味着，对于1个component存在这样的条件：#threads<=#tasks（即：线程数小于等于task数目）。默认情况下task的数目等于executor线程数目，即1个executor线程只运行1个task。
参考：https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology