【教你通透ELK】ELK 数据查询与可视化分析(Kibana)

鱼弦:CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域创作新星创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen)

  1. 底层结构设计
    Kibana 是一个开源的数据可视化工具,它可以帮助用户通过可视化的方式分析和探索数据。Kibana 的底层结构设计包括:

(1)可视化面板:可视化面板是 Kibana 展示数据的基本单元,包括图表、地图、表格等多种类型。

(2)数据源:Kibana 可以从多种数据源中获取数据,例如 Elasticsearch、Logstash、Beats 等。

(3)查询和过滤:Kibana 支持使用查询语句和过滤器来筛选数据,以满足用户的需求。

  1. 工作原理
    Kibana 的工作原理如下:

(1)数据查询:从 Elasticsearch 中查询数据,并将数据加载到 Kibana 中。

(2)数据可视化:使用可视化面板,将数据以图表、地图、表格等多种形式展示出来。

(3)数据分析:对数据进行聚合分析,例如计算平均值、总和、最大值或最小值等。

(4)数据过滤ÿ

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转载自blog.csdn.net/feng1790291543/article/details/131893049
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