【教你通透ELK】Kibana 可视化和搜索功能

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  1. Kibana可视化和搜索功能原理

Kibana可视化和搜索功能的原理是基于Elasticsearch的查询语言和可视化框架实现的。Kibana使用Elasticsearch的查询语言DSL (Domain-Specific Language)进行数据查询和过滤,通过Elasticsearch API获取数据并对其进行处理。Kibana提供了多种类型的可视化,例如柱状图、折线图、地图等,可以对数据进行展示和分析。Kibana还提供了搜索功能,用户可以使用搜索语句在Kibana中执行数据查询和过滤操作。

  1. Kibana可视化和搜索功能使用场景

Kibana可视化和搜索功能广泛应用于以下场景:

  • 运维监控:使用Kibana对服务器和网络设备的运行状态进行监控和预警,例如监控CPU、内存、磁盘、网络等指标。
  • 日志分析:使用Kibana对日志进行分析和统计,例如统计日志数量、错误类型、访问来源等。
  • 业务分析:使用Kibana对业务数据进行分析和展示,例如分析销售额、用户行为等。
  • 安全分析:使用Kibana对安全事件进行分析和监控,例如检测入侵、异常行为等。
  • 数据可视化:使用Kibana对数据进行可视化和展示,例如展示地图、图表等。
  1. 文献材料链接

以下是一些相关的文献和材料链接:

以下是Kibana可视化和搜索功能的架构图:

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|    Web Browser   |             |     Kibana App    |
+-----------------+             +-------------------+
         |                                 |
         |         HTTP Requests            |
         +-------------------------------->+
         |                                 |
         |         Elasticsearch API       |
         +-------------------------------->+
         |                                 |
         |         Elasticsearch           |
         +<--------------------------------+
         |                                 |

Kibana可视化和搜索功能的架构与Kibana的整体架构类似,包括以下几个组件:

  • Web Browser:Kibana用户使用Web浏览器访问Kibana的Web界面。
  • Kibana App:Kibana应用程序运行在Web服务器上,用于处理Web界面的HTTP请求和响应,并调用Elasticsearch API查询和获取数据。
  • Elasticsearch API:Kibana使用Elasticsearch API查询和获取数据,同时支持Elasticsearch的查询语法和过滤器。
  • Elasticsearch:Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,用于存储和处理大规模数据。Kibana通过Elasticsearch获取数据,并使用Elasticsearch进行查询和分析。

Kibana可视化和搜索功能的架构是基于Web的,可以通过Web浏览器访问Kibana的Web界面,并使用Kibana进行数据可视化和分析。Kibana通过Elasticsearch API查询和获取数据,同时支持Elasticsearch的查询语法和过滤器,可以方便地对Elasticsearch中的数据进行查询和分析。

Kibana可视化和搜索功能的相关接口主要包括Elasticsearch API和Kibana API。下面是这些接口的详细介绍:

  1. Elasticsearch API

Elasticsearch API是用于与Elasticsearch交互的API,Kibana使用Elasticsearch API查询和获取数据。以下是一些常用的Elasticsearch API:

  • Search API:用于执行搜索请求,支持Elasticsearch的查询语句和过滤器。

  • Aggregation API:用于执行聚合操作,例如计算平均值、求和等。

  • Index API:用于创建、更新和删除索引。

  • Document API:用于创建、更新和删除文档。

  • Cluster API:用于管理Elasticsearch集群的状态,例如获取节点信息、设置集群设置等。

  1. Kibana API

Kibana API是用于与Kibana交互的API,可以通过Kibana API获取Kibana的配置信息、执行搜索和可视化操作等。以下是一些常用的Kibana API:

  • Saved Objects API:用于管理Kibana中保存的对象,例如可视化、搜索、仪表盘等。

  • Visualization API:用于创建、更新和删除可视化对象。

  • Dashboard API:用于创建、更新和删除仪表盘对象。

  • Search API:用于执行搜索请求,支持Kibana的查询语句和过滤器。

  • Scripted Fields API:用于创建和管理脚本字段,可以在Kibana中使用脚本对字段进行计算和转换。

以下是一个Kibana可视化和搜索功能的示例实现:

  1. 准备数据

首先需要准备一些数据,并将其存储在Elasticsearch中。可以使用Logstash等数据收集工具将数据导入到Elasticsearch中。

  1. 创建索引模式

在Kibana中创建索引模式,指定要在Kibana中使用的索引名称和字段映射。可以在Kibana的管理界面中创建索引模式。

  1. 创建可视化

在Kibana中创建可视化,用于展示Elasticsearch中的数据。可以选择一种类型的可视化,例如柱状图、折线图等,并将其添加到仪表盘中。同时可以对可视化进行定制和配置,例如选择要展示的字段、设置过滤条件等。

  1. 创建搜索

在Kibana中创建搜索,用于在Elasticsearch中搜索和过滤数据。可以使用搜索语句在Kibana中执行数据查询和过滤操作。可以将搜索保存为一个Kibana可视化,以便在仪表盘中展示搜索结果。

  1. 创建仪表盘

在Kibana中创建仪表盘,用于展示多个图表和数据面板。可以将可视化和搜索添加到仪表盘中,并对仪表盘进行定制和配置,例如选择要展示的字段、设置过滤条件等。

  1. 运行Kibana

运行Kibana,并在浏览器中访问Kibana的Web界面。在Kibana的仪表盘中可以看到可视化和搜索面板,用于展示Elasticsearch中的数据和执行数据查询操作。

以上是一个简单的Kibana可视化和搜索功能的示例实现,可以根据需要对可视化和搜索进行定制和配置,例如选择不同类型的可视化、设置不同的搜索语句等。

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转载自blog.csdn.net/feng1790291543/article/details/132103206
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