conda和pip都是包管理工具，拥有xxx install，xxx remove之类的语法的工具基本上都可以称作包管理工具。conda和pip的区别在于
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conda可以管理任何语言的包，而pip只能管理Python的包
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conda一般集成在anaconda里，anaconda可以提供一个独立的Python环境，该环境可以指定想要的Python版本，可以用有独立的依赖包，这个环境其实就是一个独立的文件夹。
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pip在安装依赖复杂的包时，在安装过程中如果遇阻，可能会污染环境。而conda安装则比较干净，若发现有个包安装不成功，也不会污染原来的环境
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conda下载的Anaconda存储库中提供了1500多个包，包括最流行的数据科学、机器学习和AI框架。pip下载的PyPI，提供的超过150000个软件包。所以往往将conda和pip一起使用
另外需要说明的是，安装anaconda时会自动为你创建一个base环境，你也可以使用conda命令创建一个新的环境（新的独立文件夹）。每个conda环境都有一个指定版本的python解释器，一个指定版本的pip，以及其他独立与系统的工具。
conda的基本命令
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conda create -n my_env python=3.9在anaconda/envs/下创建一个my_env环境（即名为my_env的文件夹），改环境会安装Python3.9版本，并默认安装一些Python依赖包和bin文件
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conda rename -n my_env py39将my_env环境重命名为py39
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conda info -e列出已有的环境
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conda list列出默认环境已安装的依赖包和对应的版本号
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conda list -n py39列出py39环境已安装的依赖包和对应的版本号
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conda remove删除当前环境下的包
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conda remove -n py39 --all删除py39环境下的所有包，然后删除py39环境
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更多指令可以输出conda --help看提示