pip是Python包的通用管理器； conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器。
pip在任何环境中安装python包；conda需要安装在conda环境中装任何包。
conda在指定环境下安装包：
conda install -n env_name pandas
能用conda安装的优先使用conda，尽量使用conda的环境隔离功能，为不同的任务创建不同的环境。如果某个包conda没有，再使用pip安装。
conda的优势：包之间严格的依赖检查；是一个超越Python的环境管理器，可以创建多个环境，环境之间互相隔离；支持Python、R、C/C++；NumPy、SciPy直接使用Intel MKL，对Intel的CPU支持更好。缺点：没做好环境隔离的话，一些包可能安装不上。
pip的优势：绝大多数包优先发布到pip上，安装方便，群众基础好。缺点：不进行严格的依赖检查。