作为一名作家，我一直害怕生成式人工智能。我有数据证明，成千上万的作家正在创作人工智能生成的小说。
我明白了——GenAI，包括 ChatGPT，由于其幻觉性质，可能会产生不连贯的内容。当媒体工厂向市场充斥人工智能内容（通常由平庸的作家编辑）时，观众会逐渐忘记人类生成内容的味道。当这种转变持续一代人时，人类可能会忘记写作是人类的一种能力。在 ChatGPT 到来之前我就表达了我的担忧。
然而，当谈到编程时，我有不同的看法：GenAI 及其副驾驶工具库很可能会推动独立程序员和初创公司的发展。
现有系统是否存在巨大的技术债务、不明确的文档和模糊的路线图？人类程序员将是不可或缺的。为什么？有经验的人通常知道如何提出正确的问题以及这些问题是否有可行的答案。
事实证明，同样的标准也适用于 ChatGPT 为独立程序员所做的大多数事情。
以下是我尝试和测试过的七件事，它们可以为程序员带来类似超能力的能力。
1. 实施用例+工作流程（核心）
在学习前端开发时，我发现用户身份验证是最令人烦恼的领域。
我访问了 Stack Overflow，但答案往往缺乏关键步骤。当我意识到这一点时，我不得不搜索大量写得不好的技术博客文章（或长篇 YouTube 教程），这些文章首先建议我安装 1-2-3 个依赖项。
当我开始实施时，我会发现它们要么已经过时，要么我的计算机与之存在一些严重的兼容性问题。
有了 ChatGPT，来来回回已经成为过去。
如果我今天尝试一下，我只需要使用以下一系列提示：
- With Angular, describe