ChatGPT时代,程序员继续吃香

很多程序员用ChatGPT就是写点小脚本,写个小函数,觉得它不过如此,可能不会想到,ChatGPT生成代码的能力远超你的想象!

我们星球“ChatGPT基地”搞了一个大航海活动,大家一起探索ChatGPT到底有多牛。

球友们的创造力爆棚,涌现出来很多优秀的项目,下面是几个获奖的。

1. 用自然语言描述界面结构,让ChatGPT来生成复杂界面

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2. 一个Android纯小白,借助ChatGPT老师,开发一个APP,定时读取手机短信,推送到自己的服务器。

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3. 使用ChatGPT开发简单的富文本编辑器

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4. 对Python只有基本了解的情况下,使用ChatGPT实现千字文提示器

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5. 使用ChatGPT实现条形码识别

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6. 用ChatGPT API 实现一个语音交互的在线聊天问答服务

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它们涵盖了HTML,CSS,JavaScript, Python,Java,C#等编程语言,前端,后端,Android,脚本等多个领域。

这些都不算啥,让人惊奇的是:

这些小项目基本上没有怎么写代码,都是使用自然语言和ChatGPT交互来生成的!

我觉得使用ChatGPT编程,可以分为三个层次:

1.函数级

这个很容易理解,就是一个个具体的函数

2.模块级

涉及到多个类,多个函数的交互,大航海的项目比较小,可以归为这级别。

3.系统级

大型的IT系统,例如电子商务系统。

对于函数级代码,很多人都体会到了,ChatGPT实现起来就是小菜一碟,可以轻松搞定。特定的、明确的需求是现在ChatGPT非常擅长的领域。

模块级别,我在《程序员可以放心了》中说过,ChatGPT能生成95%的可运行代码,剩下的5%则需要程序员的引导,程序员需要判定它是否正确,尤其是有些特殊的情况AI考虑得并不周到,还依赖程序员的洞察力。

系统级别,ChatGPT就蒙了,例如你告诉它:

我要创建一个电子商务系统,包括用户管理,商品管理,订单管理,仓储管理等常见的功能,需要支持秒杀活动,优惠券,积分系统等功能,帮我把代码都写出来。

ChatGPT是绝对不可能给你实现的,这样的需求太大了,太模糊了。

(当然,这话也不能说得太满,现在大模型发展极快,“涌现能力”非常惊人,比如良好的类设计能力,在去年12月的时候,GPT-3.5还不行,今年的GPT-4已经非常厉害了。)

基于这个分析,现阶段我对程序员在ChatGPT时代的定位是:

能够把复杂需求分解成模块,然后驱动、引导ChatGPT去实现。

ChatGPT时代,程序员这个职业很重要的一个价值就是判断ChatGP输出的代码是否正确,引导它去做修改,这个工作外行是做不了的。

如果只是单纯地拿到一个需求去实现,还可能会存在,但是价值很低,对应地薪水可能也会很低。

最后宣传下我和闪客建立的星球“ChatGPT基地”,专门探索程序员在ChatGPT时代的定位,如何使用ChatGPT来提升工作效率。

在程序员领域,我们这个星球可能是玩ChatGPT玩得最深入的,已经远远超出了ChatGPT聊天的阶段,很多人进入了API开发,甚至私有化模型训练。

ChatGPT聊天 ->使用ChatGPT API开发应用 -> 训练私有化部署大模型

这里的朋友们很多已经从小白进化成ChatGPT领域的熟练玩家,星球的专栏有很多有价值的主题:

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来到这个星球,用心刷上个几天,你就不知不觉超越了这个领域 99% 的人了。

现在星球有这些活动:

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