GPT-4才诞生没几天，感觉朋友圈已经被这个人工智能刷屏了，大家一边在感叹人工智能行业蓬勃发展的同时，一边又有不少人患上了AI焦虑症。
这其中，以程序员首当其冲。原因无他，只因为GPT-4的惊人的能力和不少大佬的发言。
GPT-4能仅凭一张极其潦草的手绘设计图，瞬间做一个简洁的网站。被很多人认为是“前端工程师噩梦”。
后面又有设计师Pietro Schirano使用GPT-4重新编写了经典游戏《Pong》，并在60秒内成功完成了任务。
而曾担任过哈佛大学计算机教授、谷歌高级工程负责人的 Matt Welsh 在今年2月计算机协会（ACM）的会议上发言，也认为ChatGPT的出现预示着程序员职业终结的开始。
似乎所有人都在唱衰程序员。但就凭这样，它就能取代人工吗？借用网友的吐槽那就是：
“建站出来了，你们说程序员会失业。
低代码出来了，你们说程序员会失业。
Copilot出来了，你们说程序员会失业。
Chatgpt出来了，你们说程序员会失业······“
说程序员会失业的言论都不知道是第几次了，但是“码农们”依然坚挺。
外行人只会认为程序猿就只会写代码，只有当过程序员才体会到，写代码的时间占比顶多也就是20%~30%左右，其他那些时间，都在调试和修改代码，还有开会讨论需求等等。
所以，即便ChatGPT帮程序员省掉全部写代码的时间，也只是省掉了20%的时间而已。
假设让ChatGPT写第一代版本代码，等到后面增加功能的时候，还是需要人工先去读代码，读懂后才能进行下一步编写。
知乎有网友留言：开始一些自媒体狂吹ChatGPT的时候，我也一度以为它真的可以替我写代码呢，结果发现根本不可能。
主要原因有两个：
1、智能化程度不够，复杂代码是真的不会写。
2、我跟他沟通不够，因为我的代码是基于我的业务逻辑，虽然ChatGPT很强大，但具体到我自己的业务，那真的一句两句教不会它，导致它无法理解我到底想做什么。
除此之外，现在GPT-4.0还存在不少其他问题。例如，它可能会陷入与前代类似的问题，比如生成不实信息或错误答案。
此外，由于其庞大的体量和复杂的训练模型，GPT-4的能耗也是一个问题。尽管GPT-4有许多卓越的技能，但它仍然无法取代人类的创造力和思考能力，而只是一种工具和辅助。
总体而言，GPT-4的发布标志着人工智能技术的又一次跨越式进步，它会进一步推动IT领域的发展，并为我们带来更多便利和机遇。
就像十年前的互联网一样，我们要做的是利用好这场变革，而且机器可以升级迭代，人其实也可以。我们自己进行自我升级的来源就是不断学习。只有这样，才能更无惧ChatGPT带来的冲击。