常青藤 HPC常青园 2023-07-28 19:48 发表于北京
弹性扩缩技术正在成为HPC集群中的一项重要技术。它可以根据实际需求动态调整集群资源，应对用户负载的波动。对于运维团队来说，自动弹性扩缩能够减轻集群运维负担，提高集群资源利用率，降低成本。
目前已经存在一些可行的集群自动扩缩方案。其中，LSF Resource Connector是LSF官方提供的自动扩缩工具，能够帮助用户实现LSF集群的弹性扩缩。另一种方案是通过HPCinsights与Augur的组合，可以更加灵活的实现HPC集群弹性扩缩需求。
我们来具体介绍这两种实现方式。
一、LSF Resource Connector
LSF Resource Connector（简称LSF RC）是LSF 10.1版本的一个新特性，该特性使得LSF能够根据集群的作业负载情况，从各种外部计算资源管理系统借用计算资源（虚拟机或者物理机），将其加入LSF集群，再将作业调度到借用的资源上。
下图是LSF Resource Connector涉及的重要组件。
从上图可以得知，Resource Connector主要涉及的组件包括：mbschd、mbatchd和ebrokerd。在ebrokerd内部，定义了一组通用的Resource Connector接口，可以调用不同的外部资源。例如AWSTool.jar作为AWS公有云的plugin，实现了对AWS的资源借用和删除接口，包括申请创建虚拟机、删除虚拟机和查询虚拟机状态等。
以下是Resource Connector的具体工作流程。
(1) 用户提交一个LSF作业。作业会产生一个对计算资源的需求（Demand），但是集群中已没有足够的计算资源来处理作业，这时就需要从外部资源提供方借用资源了。
(2) mbatchd守护进程会首先检查是否已经有机器被分配并且能够满足这个需求，如果没有，它会根据外部资源模板（Template）的定义，计算针对每个模板需要几台机器，然后生成一个具体的资源请求（Request），并把这个Request发给ebrokerd守护进程。
(3) 根据作业的Demand，Resource Connector请求外部资源提供方来分配机器。
(4) ebrokerd守护进程会监控请求的状态，直到它检测到资源提供方成功分配了机器，并在新分配的机器上启动LSF守护进程。
(5) 机器加入到LSF集群之后，作业就会被调度到这台机器上。
(6) 当没有新的资源需求的时候，mbatchd通过ebrokerd守护进程把资源返回给资源提供方。
二、HPCinsights + Augur
HPCinsights可以实现对HPC集群的监控、查询、统计和分析（参考“LSF集群监控和分析工具HPCinsights”），Augur可以实现对HPC集群的自动化运维（参考“自动化运维平台Augur”），通过HPCinsights与Augur的组合，可以实现：
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HPC集群自动扩容：HPCinsights可以监控HPC集群的状态和负载变化，当满足扩容条件时，通过Augur自动触发扩容操作。
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HPC集群自动缩容：当集群负载下降，满足缩容条件时，通过Augur自动释放多余资源，以节省成本。
HPCinsights与Augur实现HPC集群弹性扩缩的总体架构如下图所示：
下面我们以LSF集群和AWS公有云为例，具体展示一下云上LSF集群的自动弹性扩缩过程。
集群的初始化环境只有一个LSF管理节点部署在AWS公有云上，集群中无任何作业。
Augur管理平台中只有LSF管理节点和HPCinsights节点，如下图所示。
HPCinsights服务器资源监控面板中，可以查看到LSF管理节点的监控信息。
接下来，我们在集群中提交一些作业，可以看到这些作业因资源不足而处于PEND状态。
根据预设的触发扩容的规则（可配置），集群开始自动扩容，在AWS云上自动增加了两个LSF节点。
HPCinsights服务器资源监控面板，会显示新创建出来的这两个计算节点。
我们用命令查询到LSF集群中添加了两台主机，并且作业也分配到了这两台新的计算节点上。
接下来，我们展示集群缩容过程。
我们把所有作业都杀掉（只是为了演示目的，实际使用时HPCinsights会根据作业和计算节点负载情况决定是否触发缩容），队列中无等待作业，自动触发缩容操作。
Augur平台上会出现缩容场景执行的任务，并且主机会从主机管理中移除。
HPCinsights服务器资源监控面板，也会同步信息，最后只剩下LSF管理节点。
三、总结
LSF RC是LSF用于支持集群弹性扩缩的新功能。HPCinsights与Augur的组合可以更加灵活地实现HPC集群弹性扩缩，其主要特点是，弹性扩缩操作是通过调用Augur平台中的Ansible脚本实现的（例如在AWS上创建虚拟机、加入LSF集群都以Ansible脚本方式实现，可以根据实际需要进行修改），因而可以应用于多种公有云平台，也可以根据具体需求灵活调整HPC集群中的统一用户认证、共享文件系统等设置。另外，HPCinsights + Augur也提供了更加细粒度的扩缩策略（LSF RC目前只根据pending作业数量进行扩缩，但未考虑主机CPU和内存当前实际负载情况）。