作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
：数据结构和算法是每一个计算机科班出身的人都必备的基础课。但是即使到了工作中，也很难不去接触到相关知识。那么，本文将从零开始，带领大家学习数据结构和算法，真正掌握其精髓！
2.数据结构和算法是什么？
数据结构（Data Structures）和算法（Algorithms），是每个程序员不可缺少的基础功课。他们是用来解决问题的抽象方法。比如，你要处理一些复杂的数据，或者需要重复执行相同的操作，那么首先应该考虑的是用什么样的数据结构来存储这些数据，然后选择一种算法对这些数据进行操作。这里面涉及到的主要有四个方面：1、数据元素的逻辑关系；2、数据元素之间的关系；3、对数据的访问方式；4、数据大小的要求等。 数据结构的目的是组织数据，它是计算机中存储、管理和处理数据的工具。一般来说，数据结构分为两大类：一类是集合类型，如数组、栈、队列、链表等；另一类是线性结构，如顺序表、堆、树、图等。每种数据结构都有自己特定的应用场景和优缺点。数据结构能够帮助我们更好地理解和分析复杂的问题，并提高我们的编程效率。算法则是指用来实现特定功能的一系列指令，用于处理数据，如排序、查找、搜索、字符串匹配等。
3.数据结构
3.1 数组（Array）
数组（Array）是最简单的线性数据结构。它用一组连续内存空间来存储多个数据项，每个数据项通过下标（index）来唯一确定。通过下标，我们可以快速找到对应位置的元素，方便对数据进行随机访问。数组具有以下几个主要属性：
有序性：数组中的元素在物理上的存储位置是连续的，所以它可以直接通过下标访问。而对于其他的线性数据结构，如栈和队列，我们无法直接得知某个元素的物理位置。因此，在某些情况下，我们需要根据元素的排列顺序建立索引。
插入删除时间复杂度：数组的插入和删除的时间复杂度都是 O(1)，这是因为我们可以通过下标来确定元素的位置，并且不需要移动元素，只需在数组末尾添加或移除一个元素即可