uniapp 之 多端实现图片压缩（含H5实现）

compressImage 说明

文档平台差异说明已标出：官网提供的api uni.compressImage除了H5平台，其余平台都支持，所以我们利用条件编译，然后单独处理一下H5的图片压缩即可。

utils.js 里面封装一下该方法，方便调用

/**
 * 图片压缩
 */
export const imageCompress = (url) => {
    
    
	return new Promise((resolve, reject) => {
    
    
		// #ifndef H5
		// 条件编译一下，除了H5平台，都可以使用uni 自带的图片压缩api处理
		uni.compressImage({
    
    
			src: url,
			quality: 80, // 压缩质量，范围0～100，数值越小，质量越低，压缩率越高（仅对jpg有效）
			success: async res => {
    
    
				console.log('app-----imgCompress', res.tempFilePath)
				resolve(res.tempFilePath)
			}
		})
		// #endif
		// #ifdef H5
		const img = new Image()
		img.src = url
		let files = {
    
    };
		img.onload = async () => {
    
    
			const canvas = document.createElement('canvas') // 创建Canvas对象(画布)
			const context = canvas.getContext('2d')
			// 默认按比例压缩
			let cw = img.width
			let ch = img.height
			let w = img.width
			let h = img.height
			canvas.width = w
			canvas.height = h
			if (cw > 600 && cw > ch) {
    
    
				w = 600
				h = (600 * ch) / cw
				canvas.width = w
				canvas.height = h
			}
			if (ch > 600 && ch > cw) {
    
    
				h = 600
				w = (600 * cw) / ch
				canvas.width = w
				canvas.height = h
			}
			// 生成canvas
			let base64 // 创建属性节点
			context.clearRect(0, 0, 0, w, h)
			context.drawImage(img, 0, 0, w, h)
			base64 = canvas.toDataURL()
			resolve(base64)
		}
		// #endif
	})
}

封装的这个方法，只是将图片地址返回了，也可以根据具体的实际场景返回不同的数据