- 内置函数iter()仅仅是调用了对象的__iter__()方法,所以list对象内部一定存在方法__iter__()
- 内置函数next()仅仅是调用了对象的__next__()方法,所以list对象内部一定不存在方法__next__(),但是Itrator中一定存在这个方法。
- for循环内部事实上就是先调用iter()把Iterable变成Iterator在进行循环迭代的。
class Fab(object): def __init__(self,max): self.max=max self.n,self.a,self.b=0,0,1 def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.n<self.max: r=self.b self.a,self.b=self.b,self.a+self.b self.n+=1 return r raise StopIteration()
而对上个类的更简洁的描述,是使用yield
def fab(max): n,a,b=0,0,1 while n<max: yield b a,b=b,a+b n+=1
简单地讲,yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator,调用 fab(5) 不会执行 fab 函数,而是返回一个 iterable 对象!在 for 循环执行时,每次循环都会执行 fab 函数内部的代码,执行到 yield b 时,fab 函数就返回一个迭代值,下次迭代时,代码从 yield b 的下一条语句继续执行,而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的,于是函数继续执行,直到再次遇到 yield。
def read_file(fpath): BLOCK_SIZE = 1024 with open(fpath, 'rb') as f: while True: block = f.read(BLOCK_SIZE) if block: yield block else: return