Mysql Explain之 type 详解

EXPLAIN 是什么

MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SQL 语句进行分析, 并输出 SQL 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化.

例如分析一条 SELECT 语句

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE id = 1 

在这里插入图片描述

EXPLAIN 结果中的type字段

Tips:常见的扫描方式

  • system:系统表,少量数据,往往不需要进行磁盘IO
  • const:常量连接
  • eq_ref:主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描
  • ref:非主键非唯一索引等值扫描
  • range:范围扫描
  • index:索引树扫描 ALL:全表扫描(full table scan)

type扫描方式由快到慢
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

1.system

在这里插入图片描述

上例中,从系统库mysql的系统标proxies_priv里查询数据,这里的数据在Mysql服务启动时候已经加载在内存中,不需要进行磁盘IO。
官方文档中的解释:该表只有一行(=系统表)。这是const联接类型的特例

2.const

模拟数据

create table user (
  id int primary key,
  name varchar(20)
)engine=innodb;

insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');

Explain分析结果
在这里插入图片描述

上例中id是主键(primary key),连接部分是常量1,通过索引一次就能找到,速度非常快

场景:

  • 命中主键(primary key)或者唯一索引(unique)
  • 被连接的部分是一个常量值(const)

3.eq_ref

模拟数据

create table user (
  id int primary key,
  name varchar(20)
)engine=innodb;

insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');

create table user_balance (
  uid int primary key,
  balance int
)engine=innodb;

insert into user_balance values(1,100);
insert into user_balance values(2,200);
insert into user_balance values(3,300);
insert into user_balance values(4,400);
insert into user_balance values(5,500);

Explain分析结果
在这里插入图片描述

上例中对于前表user表中的每一行(row),对应后user_balance表只有一行被扫描,这类扫描的速度也非常的快

场景:

  • 联表(join)查询
  • 命中主键(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)
  • 等值连接

4.ref

模拟数据

同eq_ref模拟数据区别:user_balance表中的主键索引改为普通索引

create table user (
  id int primary key,
  name varchar(20)
)engine=innodb;

insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');

create table user_balance (
  uid int,
  balance int,
  index(uid)
)engine=innodb;

insert into user_balance values(1,100);
insert into user_balance values(2,200);
insert into user_balance values(3,300);
insert into user_balance values(4,400);
insert into user_balance values(5,500);

Explain分析结果

联表查询

在这里插入图片描述

由于后表使用了普通非唯一索引,对于前表user表的每一行(row),后表user_balance表可能有多于一行的数据被扫描

单表查询
在这里插入图片描述

当id改为普通非唯一索引后,常量的连接查询,也由const降级为了ref,因为非唯一索引所以有多于一行的数据被可能被扫描

ref每一次匹配可能有多行数据返回,虽然它比eq_ref要慢,但它仍然是一个很快的join类型

场景:

  • 联表查询
  • 普通非唯一索引

5.range

模拟数据

create table user (
  id int primary key,
  name varchar(20)
)engine=innodb;

insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');

Explain分析结果

between

在这里插入图片描述

in>

在这里插入图片描述

,>=,<,<=

在这里插入图片描述

range比较好理解,它是索引上的范围查询,它会在索引上扫码特定范围内的值

6.index

话外音:当前测试表为InnoDb,MyISAM 内置了一个计数器,count()时它直接从计数器中读

在这里插入图片描述

index类型,需要扫描索引上的全部数据,它仅比全表扫描快一点

7.ALL

模拟数据

create table user (
  id int,
  name varchar(20)
)engine=innodb;

insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');

Explain分析结果
在这里插入图片描述
如果id上不建索引,则全表扫描

总结

  • type类型从快到慢:system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
  • 作为一名合格的后端开发者应该熟悉掌握Explain
  • 结合业务建立正确索引,而不是每个字段建立索引(滥用)

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/gaoxu529/article/details/123342556