Mysql的Explain中的type分析

ALL

全表扫描

Index

索引表全表扫描,其性能不会比ALL高,因为它实际还是会回表查数据的,每在索引表中查一条索引就回主表查一次数据
除非是排序情况,因为聚集索引是按照主键排序的,而其他索引是根据索引的列排序的。如果是需要列排序,Index才会比ALL快,因为免除了一次排序。
什么时候会出现index情况?一般需要查询的列都处在索引中时,会走index,因为要查的数据都在索引中,因此直接在索引中查即可,不需要回主表查,但如果不存在排序的话,效率跟ALL没区别

range

这种情况会计算出一个索引范围,只查询这个范围内的索引(只会在这个范围内回表查)。
范围计算的规则是基于最左匹配的,遇到不在索引中的,或者范围查询时,范围限定就此终结,如果后面的列仍在索引中,其会起到过滤的作用,虽然不会减小索引的范围,但能够阻止多余的回表查询。
举个例子:

index(a,b,c)
where a = 1 and b > 3 and c=4

以上只有a,b能缩小索引范围,而c虽然不能缩小要查询的索引的范围,但当扫描索引中c!=4的记录时将不会进行回表查数据,而回表是主要性能瓶颈,因此c同样很重要

Ref

查找条件使用索引但使用的不是唯一索引或主键索引,因此可能会存在多个记录。但范围很小,其与range的区别如下:
range:

where a = 1 and b > 3

对应的索引为a = 1 and b = 4,a = 1 and b = 5,a = 1 and b = 6……, 其中每条都可能对应着多个主键记录
ref:

where a = 1 and b = 3

对应的索引为a = 1 and b = 3,其对应的主键记录可能有多条

对于非唯一索引,其存储结构为跟着多条主键所在页号

Ref-eq

其与Ref的区别为,结果集只有一条,即对应的主键记录只存在一条,通常是使用了主键和唯一索引,主要在表连接的时候出现,如使用主键进行连接的情况。单表一边会出现const
在这里插入图片描述

const

最好的情况,如果where后存在主键或者唯一索引的等值查询,将能够定位到这条唯一的记录,只会查一次

where id = 1

额外

对于where查询,不需要根据索引中列顺序来,因为优化器会自动优化顺序,使用索引

where a=1 and b=1
where b=1 and a=1

以上两个没区别,因此对于索引(a,b)无论哪个语句都能使用索引
因此,where中的列的顺序是无关的,因为无论怎么换都不影响,我们进行最左匹配原则的时候的最左匹配看的是索引中的列的顺序。

where a = 1 and b > 10
where b > 10 and a = 1

对于索引(a,b)以上都能使用到a和b,但对于索引(b,a),则只能使用到索引b,因为b是范围查询

参考:
https://blog.csdn.net/dennis211/article/details/78170079

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转载自blog.csdn.net/Mutou_ren/article/details/103964382
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