多输入单输出预测：多元回归分析与LSTM神经网络结合的Matlab实现
在本文中，我们将介绍如何使用多元回归分析和LSTM（长短期记忆）神经网络结合的方法，来进行多输入单输出的预测。我们将使用Matlab作为编程工具，并提供相应的源代码。
多元回归分析是一种常用的统计分析方法，用于研究多个自变量与一个因变量之间的关系。而LSTM神经网络是一种递归神经网络，特别适用于处理具有时间序列特征的数据。通过将这两种方法结合起来，我们能够更好地利用时间序列数据和其他相关特征来进行预测分析。
以下是我们实现多元回归分析与LSTM神经网络结合的Matlab代码：
% 导入数据
data = csvread('input_data.csv'); % 替换为实际数据文件路径
% 划分训练集和测试集
train_ratio = 0.8; % 训练集比例