回归预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络结合BP神经网络多输入多输出预测

企业开发 2023-01-28 20:04:07 阅读次数: 0

回归预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络结合BP神经网络多输入多输出预测

目录

预测效果

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基本介绍

使用RBF、BP神经网络进行预测。 可以实例进行预测（输入为5，输出为3）。 RBF（Radial Basis Function, 径向基函数）网络一般来说，是一种单隐层三层架构的前馈神经网络神经网络，其包括输入层、隐层、输出层。从输入空间到隐层空间的变换是非线性的，而从隐层空间到输出层空间变换是线性的。它使

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转载自blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128713044
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