如何判断一个指定的位置点坐标(GPS上的经纬度)是否落在一个多边形区域内?

业务场景举例:快递选择收获区域、车辆电子围栏、运动轨迹路线、地理位置信息检测范围和地图等过滤等等。

比方说地图上有一块区域(抽象成多边形),然后里面每一个位置点(像素点)都有对应的GPS的经纬度坐标值,题目要求的就是判断任意点(用户输入的信息)与多边形的位置关系(是否在里面还是在图形区域外面)。


具体有一个需求为:每一个店维护多个可配送的地址,配送地址为地图中的多边形区域,用户选择收货地址的时候需要判断该收货地址在不在多边形区域内。(给定一个点的坐标以及一个多边形的所有顶点坐标。要求能够判断这个点是在多边形内,还是在多边形外? 


验证地址:Map Polygon/Polyline Tool https://www.keene.edu/campus/maps/tool/


以上的ABCDE,分别是以下数组里面的数据

[java]  view plain  copy
  1. Point[] ps = new Point[] { new Point(120.2043 , 30.2795), new Point(120.2030 , 30.2511), new Point(120.1810 , 30.2543), new Point(120.1798 , 30.2781), new Point(120.1926,30.2752) };  

那么问题来了:如何判断一个指定的经纬度点是否落在一个多边形区域内?

这个是算法和判断的依据也是解答本题的关键。(保证准确率和速度的关键)

网络上有很多算法和第三库来实现这类功能,但本文着重讲原理和自己实现写程序。

话不多说,直接抛出写程序通常用的流程模型图,如下;


经过在网上的一番搜索,

发现目前比较通用的就是射线法和坐标轴法,而我采用的就是X轴射线法。

主要理论来源于西安交大的一篇论文(即参考文献的第二条) 

判断一个点向左的射线跟一个多边形的交叉点有几个,如果结果为奇数的话那么说明这个点落在多边形中,反之则不在。

1、理论支持:如果从需要判断的点出发的一条射线与该多边形的焦点个数为奇数,则该点在此多边形内,否则该点在此多边形外。(射线不能与多边形顶点相交)
2、编程思路:
该程序的思路是从A点出发向左做一条水平射线(平行于x轴,向X轴的反方向),判断与各边是否有焦点。
dLon1, dLon2, dLat1, dLat2分别表示边的起点和终点的经度和纬度(x轴和y轴)。
先判断A点是否在边的两端点d1和d2的水平平行线之间,不在则不可能有交点,继续判断下一条边。
在之间则说明可能与A点向左的射线有交点,接下来利用几何方法得到A点的水平直线与该边交点的x坐标。
然后判断交点的x坐标在A点的左侧还是右侧,左侧则总交点数加一,右侧则不在A点左射线上,继续判断下一条边。
代码讲解: 主要的类有两个↓↓

一个是坐标点的抽象类(点的坐标位置),另一个是位置关系判断工具类(判断点和多边形的关系)。 

因为坐标描点要涉及到坐标以及小数点的经纬关系,故要用到浮点型运算,也就是要使用到double双精度。而地图涉及到很多个像素点构成的图形区域,故要用到list数组。结果要展示需要用到js代码。

def IsPtInPoly(aLon, aLat, pointList):  
    ''''' 
    :param aLon: double 经度 
    :param aLat: double 纬度 
    :param pointList: list [(lon, lat)...] 多边形点的顺序需根据顺时针或逆时针,不能乱 
    '''  
      
    iSum = 0  
    iCount = len(pointList)  
      
    if(iCount < 3):  
        return False  
      
      
    for i in range(iCount):  
          
        pLon1 = pointList[i][0]  
        pLat1 = pointList[i][1]  
          
        if(i == iCount - 1):  
              
            pLon2 = pointList[0][0]  
            pLat2 = pointList[0][1]  
        else:  
            pLon2 = pointList[i + 1][0]  
            pLat2 = pointList[i + 1][1]  
          
        if ((aLat >= pLat1) and (aLat < pLat2)) or ((aLat>=pLat2) and (aLat < pLat1)):  
              
            if (abs(pLat1 - pLat2) > 0):  
                  
                pLon = pLon1 - ((pLon1 - pLon2) * (pLat1 - aLat)) / (pLat1 - pLat2);  
                  
                if(pLon < aLon):  
                    iSum += 1  
  
    if(iSum % 2 != 0):  
        return True  
    else:  
        return False  
1、是坐标点的抽象类  
Java代码  
  1. package com.niux.crm.core.common.bmap;  
  2.   
  3. /** 
  4.  * 用于构造百度地图中的经纬度点 
  5.  *  
  6.  * @author zhengtian 
  7.  * @date 2013-8-5 下午02:54:41 
  8.  */  
  9. public class BmapPoint {  
  10.     private double lng;// 经度  
  11.     private double lat;// 纬度  
  12.   
  13.     public BmapPoint() {  
  14.   
  15.     }  
  16.   
  17.     public BmapPoint(double lng, double lat) {  
  18.         this.lng = lng;  
  19.         this.lat = lat;  
  20.     }  
  21.   
  22.     @Override  
  23.     public boolean equals(Object obj) {  
  24.         if (obj instanceof BmapPoint) {  
  25.             BmapPoint bmapPoint = (BmapPoint) obj;  
  26.             return (bmapPoint.getLng() == lng && bmapPoint.getLat() == lat) ? true : false;  
  27.         } else {  
  28.             return false;  
  29.         }  
  30.     }  
  31.   
  32.     public double getLng() {  
  33.         return lng;  
  34.     }  
  35.   
  36.     public void setLng(double lng) {  
  37.         this.lng = lng;  
  38.     }  
  39.   
  40.     public double getLat() {  
  41.         return lat;  
  42.     }  
  43.   
  44.     public void setLat(double lat) {  
  45.         this.lat = lat;  
  46.     }  
  47. }  


2、位置关系判断工具类  

点与多边形的位置关系的判定规则:1、,根据多边形的坐标,虚拟出一个外包矩形,主要是为了提前过滤不相关的点,减少运算量。2、然后判断是否有重合的点。3、判断点与斜线的交点。4、判断点过顶点的情况。5、判断点与边重合的情况。6、判断点在边上的情况。 

其中点过顶点,以及点与边重合的情况,主要采用了加权边的思想,论文与代码中有注释。 

Java代码  
  1. package com.niux.crm.core.common.bmap;  
  2.   
  3. import java.util.Arrays;  
  4.   
  5.   
  6. /** 
  7.  * 用于点与多边形位置关系的判断 
  8.  *  
  9.  * @author zhengtian 
  10.  * @date 2013-8-5 上午11:59:35 
  11.  */  
  12. public class GraphUtils {  
  13.   
  14.     /** 
  15.      * 判断点是否在多边形内(基本思路是用交点法) 
  16.      *  
  17.      * @param point 
  18.      * @param boundaryPoints 
  19.      * @return 
  20.      */  
  21.     public static boolean isPointInPolygon(BmapPoint point, BmapPoint[] boundaryPoints) {  
  22.         // 防止第一个点与最后一个点相同  
  23.         if (boundaryPoints != null && boundaryPoints.length > 0  
  24.                 && boundaryPoints[boundaryPoints.length - 1].equals(boundaryPoints[0])) {  
  25.             boundaryPoints = Arrays.copyOf(boundaryPoints, boundaryPoints.length - 1);  
  26.         }  
  27.         int pointCount = boundaryPoints.length;  
  28.   
  29.         // 首先判断点是否在多边形的外包矩形内,如果在,则进一步判断,否则返回false  
  30.         if (!isPointInRectangle(point, boundaryPoints)) {  
  31.             return false;  
  32.         }  
  33.   
  34.         // 如果点与多边形的其中一个顶点重合,那么直接返回true  
  35.         for (int i = 0; i < pointCount; i++) {  
  36.             if (point.equals(boundaryPoints[i])) {  
  37.                 return true;  
  38.             }  
  39.         }  
  40.   
  41.         /** 
  42.          * 基本思想是利用X轴射线法,计算射线与多边形各边的交点,如果是偶数,则点在多边形外,否则在多边形内。还会考虑一些特殊情况,如点在多边形顶点上 
  43.          * , 点在多边形边上等特殊情况。 
  44.          */  
  45.         // X轴射线与多边形的交点数  
  46.         int intersectPointCount = 0;  
  47.         // X轴射线与多边形的交点权值  
  48.         float intersectPointWeights = 0;  
  49.         // 浮点类型计算时候与0比较时候的容差  
  50.         double precision = 2e-10;  
  51.         // 边P1P2的两个端点  
  52.         BmapPoint point1 = boundaryPoints[0], point2;  
  53.         // 循环判断所有的边  
  54.         for (int i = 1; i <= pointCount; i++) {  
  55.             point2 = boundaryPoints[i % pointCount];  
  56.   
  57.             /** 
  58.              * 如果点的y坐标在边P1P2的y坐标开区间范围之外,那么不相交。 
  59.              */  
  60.             if (point.getLat() < Math.min(point1.getLat(), point2.getLat())  
  61.                     || point.getLat() > Math.max(point1.getLat(), point2.getLat())) {  
  62.                 point1 = point2;  
  63.                 continue;  
  64.             }  
  65.   
  66.             /** 
  67.              * 此处判断射线与边相交 
  68.              */  
  69.             if (point.getLat() > Math.min(point1.getLat(), point2.getLat())  
  70.                     && point.getLat() < Math.max(point1.getLat(), point2.getLat())) {// 如果点的y坐标在边P1P2的y坐标开区间内  
  71.                 if (point1.getLng() == point2.getLng()) {// 若边P1P2是垂直的  
  72.                     if (point.getLng() == point1.getLng()) {  
  73.                         // 若点在垂直的边P1P2上,则点在多边形内  
  74.                         return true;  
  75.                     } else if (point.getLng() < point1.getLng()) {  
  76.                         // 若点在在垂直的边P1P2左边,则点与该边必然有交点  
  77.                         ++intersectPointCount;  
  78.                     }  
  79.                 } else {// 若边P1P2是斜线  
  80.                     if (point.getLng() <= Math.min(point1.getLng(), point2.getLng())) {// 点point的x坐标在点P1和P2的左侧  
  81.                         ++intersectPointCount;  
  82.                     } else if (point.getLng() > Math.min(point1.getLng(), point2.getLng())  
  83.                             && point.getLng() < Math.max(point1.getLng(), point2.getLng())) {// 点point的x坐标在点P1和P2的x坐标中间  
  84.                         double slopeDiff = 0.0d;  
  85.                         if (point1.getLat() > point2.getLat()) {  
  86.                             slopeDiff = (point.getLat() - point2.getLat()) / (point.getLng() - point2.getLng())  
  87.                                     - (point1.getLat() - point2.getLat()) / (point1.getLng() - point2.getLng());  
  88.                         } else {  
  89.                             slopeDiff = (point.getLat() - point1.getLat()) / (point.getLng() - point1.getLng())  
  90.                                     - (point2.getLat() - point1.getLat()) / (point2.getLng() - point1.getLng());  
  91.                         }  
  92.                         if (slopeDiff > 0) {  
  93.                             if (slopeDiff < precision) {// 由于double精度在计算时会有损失,故匹配一定的容差。经试验,坐标经度可以达到0.0001  
  94.                                 // 点在斜线P1P2上  
  95.                                 return true;  
  96.                             } else {  
  97.                                 // 点与斜线P1P2有交点  
  98.                                 intersectPointCount++;  
  99.                             }  
  100.                         }  
  101.                     }  
  102.                 }  
  103.             } else {  
  104.                 // 边P1P2水平  
  105.                 if (point1.getLat() == point2.getLat()) {  
  106.                     if (point.getLng() <= Math.max(point1.getLng(), point2.getLng())  
  107.                             && point.getLng() >= Math.min(point1.getLng(), point2.getLng())) {  
  108.                         // 若点在水平的边P1P2上,则点在多边形内  
  109.                         return true;  
  110.                     }  
  111.                 }  
  112.                 /** 
  113.                  * 判断点通过多边形顶点 
  114.                  */  
  115.                 if (((point.getLat() == point1.getLat() && point.getLng() < point1.getLng()))  
  116.                         || (point.getLat() == point2.getLat() && point.getLng() < point2.getLng())) {  
  117.                     if (point2.getLat() < point1.getLat()) {  
  118.                         intersectPointWeights += -0.5;  
  119.                     } else if (point2.getLat() > point1.getLat()) {  
  120.                         intersectPointWeights += 0.5;  
  121.                     }  
  122.                 }  
  123.             }  
  124.             point1 = point2;  
  125.         }  
  126.   
  127.         if ((intersectPointCount + Math.abs(intersectPointWeights)) % 2 == 0) {// 偶数在多边形外  
  128.             return false;  
  129.         } else { // 奇数在多边形内  
  130.             return true;  
  131.         }  
  132.     }  
  133.   
  134.     /** 
  135.      * 判断点是否在矩形内在矩形边界上,也算在矩形内(根据这些点,构造一个外包矩形) 
  136.      *  
  137.      * @param point 
  138.      *            点对象 
  139.      * @param boundaryPoints 
  140.      *            矩形边界点 
  141.      * @return 
  142.      */  
  143.     public static boolean isPointInRectangle(BmapPoint point, BmapPoint[] boundaryPoints) {  
  144.         BmapPoint southWestPoint = getSouthWestPoint(boundaryPoints); // 西南角点  
  145.         BmapPoint northEastPoint = getNorthEastPoint(boundaryPoints); // 东北角点  
  146.         return (point.getLng() >= southWestPoint.getLng() && point.getLng() <= northEastPoint.getLng()  
  147.                 && point.getLat() >= southWestPoint.getLat() && point.getLat() <= northEastPoint.getLat());  
  148.   
  149.     }  
  150.   
  151.     /** 
  152.      * 根据这组坐标,画一个矩形,然后得到这个矩形西南角的顶点坐标 
  153.      *  
  154.      * @param vertexs 
  155.      * @return 
  156.      */  
  157.     private static BmapPoint getSouthWestPoint(BmapPoint[] vertexs) {  
  158.         double minLng = vertexs[0].getLng(), minLat = vertexs[0].getLat();  
  159.         for (BmapPoint bmapPoint : vertexs) {  
  160.             double lng = bmapPoint.getLng();  
  161.             double lat = bmapPoint.getLat();  
  162.             if (lng < minLng) {  
  163.                 minLng = lng;  
  164.             }  
  165.             if (lat < minLat) {  
  166.                 minLat = lat;  
  167.             }  
  168.         }  
  169.         return new BmapPoint(minLng, minLat);  
  170.     }  
  171.   
  172.     /** 
  173.      * 根据这组坐标,画一个矩形,然后得到这个矩形东北角的顶点坐标 
  174.      *  
  175.      * @param vertexs 
  176.      * @return 
  177.      */  
  178.     private static BmapPoint getNorthEastPoint(BmapPoint[] vertexs) {  
  179.         double maxLng = 0.0d, maxLat = 0.0d;  
  180.         for (BmapPoint bmapPoint : vertexs) {  
  181.             double lng = bmapPoint.getLng();  
  182.             double lat = bmapPoint.getLat();  
  183.             if (lng > maxLng) {  
  184.                 maxLng = lng;  
  185.             }  
  186.             if (lat > maxLat) {  
  187.                 maxLat = lat;  
  188.             }  
  189.         }  
  190.         return new BmapPoint(maxLng, maxLat);  
  191.     }  
  192.   
  193. }  

【关于3D地图图形请参考】

IOS高德3D地图画多边形,以及判断某一经纬度是否在该多边形内 - 简书 https://www.jianshu.com/p/fb1177cac1ec

翻看了一下高德提供的技术文档,没找到3D地图下该怎么完成此功能。无奈自己翻找高德的SDK,发现了这两个类:MAPolygon MAOverlayRenderer

MAPolygon用于定义一个由多个点组成的闭合多边形,点与点之间按顺序尾部相连,第一个点与最后一个点相连,通常MAPolygon是MAPolygonView的model

MAOverlayRenderer是地图覆盖物Renderer的基类,提供绘制overlay的接口但并无实际的实现(render相关方法只能在重写后的glRender方法中使用)

【参考文献】
1、两条直线的关系 
http://www.cnblogs.com/devymex/archive/2010/08/19/1803885.html 
2、点与多边形的关系 

http://wenku.baidu.com/view/5e3913a2b0717fd5360cdccf.html?qq-pf-to=pcqq.c2c 

3、https://en.wikipedia.org/wiki/Haversine_formula

4、百度map js代码 https://www.cnblogs.com/relax/p/3507014.html

5、关于经纬度得到的多边形面积。 https://www.cnblogs.com/JeffController/p/5618742.html

附录坐标轴函数公式图

直接上代码(两个点)半正矢公式 计算(Haversine formula):因为难度大暂时不考虑此类算法。


关于指定的经纬度是否落在多边形内 - https://blog.csdn.net/qq_22929803/article/details/46818009



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转载自blog.csdn.net/english0523/article/details/80654420