1. nvidia-NVIDIA Keynote at COMPUTEX 2023-黄仁勋演讲新概念
视频素材:NVIDIA Keynote at COMPUTEX 2023
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- convai的虚拟形象框架和虚拟象形工具制造商
00:10:50-00:12:00
左右
- convai的虚拟形象框架和虚拟象形工具制造商
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- 产品迭代器,先是Kepler,然后是Maxwell、Pascal、Volta以及Ampere 、Hopper
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- 制造H100的短视频
00:31:05-00:32:05
- 制造H100的短视频
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- nvlink、InfiniBand、Quantum
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- 芯片到芯片的串并收发器(SerDes)
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- 分布式计算机操作系统 Magnum I/O
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- 计算机行业新态势:软件编程不再由计算机工程师完成,而是由计算机工程师在AI超级计算机辅助下完成,这些AI超级计算机是一种新型工厂,即
AI工厂
- 计算机行业新态势:软件编程不再由计算机工程师完成,而是由计算机工程师在AI超级计算机辅助下完成,这些AI超级计算机是一种新型工厂,即
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- 在10年内我们将吞吐量规模、整个堆栈的总吞吐量提高100万倍,5年1000倍,10年就是100万倍,与摩尔定律相比这个速度要多了两倍的翻倍周期。现在的问题是计算机速度提高100万倍,你可以做什么?
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- 我们现在可以指导AI生成各种信息text-to_text、text_to_image,最重要的是,现在我们已经可以实现不同形式的信息转换
文本_to_蛋白质
、文本_to_化学物质
、image_to_3d
、image_to_2d
、image_to_文本字幕
、video_to_video
,这是软件技术史上的首创
- 我们现在可以指导AI生成各种信息text-to_text、text_to_image,最重要的是,现在我们已经可以实现不同形式的信息转换
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- 我们来告诉AI,这是一段Google文本转音乐的尝试
text_to_music
:我想要传统的台湾风格音乐平静祥和,就像拂晓时分深处森林之间,在温暖的天气里沐浴着蒙蒙细雨。 在00:45:14-00:
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- 我们来告诉AI,这是一段Google文本转音乐的尝试
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- 我在台北国际电脑展会上,我会让你最喜欢我,和我一起欢唱吧,我真的很喜欢 NVIDIA
00:46:01-00:46:45
- 我在台北国际电脑展会上,我会让你最喜欢我,和我一起欢唱吧,我真的很喜欢 NVIDIA
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- 数字生物学即将迎来它的变革,之前我们有
Synopsize
和Cadence
来帮我们打造工具,让我们能产生出很棒的芯片和系统。现在我们将有史以来第一次拥有计算机辅助的药物研发工具,他们将能够操控和处理蛋白质和化学物质,并了解疾病靶点,并尝试之前甚至未曾想象过的各种化学物质,这个领域意义非凡
- 数字生物学即将迎来它的变革,之前我们有
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adobe
正在将Firefly
集成到他们的创意应用中,对其进行职业道德训练,也方便艺术家使用;Tabnine
正在利用数百万开发者积累的知识库加速应用开发,加快调试速度,推动变成实现普及;如果一名建筑师想要重新装修家居,Planner 5D
可以立即将二维平面图转变成三维模型;在台湾AnHorn Medicines
正在攻克难以治疗的疾病
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Grace Hopper
现在已全面投产、DGX GH200
它是一个巨型GPU
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- nvidia未来工作方向;一:我们已经有了
Grace Hopper
; 二:我们使用NVLink
将8个Grace Hopper
连接起来,这是NVLink Switch
,将8个Hopper
连接到3个交换机托盘中形成8个Grace Hopper
交付节点,每个Grace Hopper
都已900GB/s
的底宽彼此相连,达到600GB/s
;三:通过一个交换机层将32个这样的结构连接到一起(将256个
Grace Hopper
超级芯片连接起来)得到1 ExaFLOPS
的算力(1 ExaFLOPS
的算力:许多国家和地区都在努力研究E级计算
),这个目标近期得到了实现。形成了1 ExaFLOPS Transformer
引擎,每个GPU都得到144TB
内存,这可不是144TB分布式内存,而是144TB的互联内存
. 在视频1:00:28-1:00:50
- nvidia未来工作方向;一:我们已经有了
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- 1964年
IBM 发布了 System 360
、AT&T展示了全球第一部可视电话
,通过铜缆电话线和双绞线实现编码、压缩、流式传输和接码,时至今日,这种处理过程大体并没有变化;将来的通信处理过程不再压缩、流式传输、解压缩,而是变成感知流式传输和重建,重新生成,它能使用各种不同的方式生成。可以生成3D形式、可以将你的语言重新生成为另一种语言,现在我们有了一个能带我们畅行世界的翻译器
- 1964年
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NVIDIA Maxine 3D
,虚拟形象,
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- 生成式ai、云、视频和图像、EDA、SDA
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InfiniBand
基于RDMA
技术这是一种流量控制技术,它是一种无损的网络方法;Spectrum-4
交换机,具备128个400Gb/s端口,51.2Tb/s的交换能力
,具有1000亿个晶体管,尺寸为90mm*90mm,底部有800个焊球,这是一个功耗500瓦的芯片,这款交换机的功耗是2800瓦,48块PCB将交换机连接在一起
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BlueField-3是400Gb/s的网卡
直接连接到Spectrum-4
交换机,链接在一起的网线、运行着一些的软件,这四个构成了Spectrum-X
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NVIDIA AI Foundations
服务,这是一种云服务,可获取NVIDIA的AI专业知识,让你能够训练AI模型,我们提供有监督微调SFT、信息护栏、专有知识库和强化学习RLHF技术
,我们可以部署这个模型使其运行在NVIDIA AI Enterprise
上
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- AI的下一个阶段:AI与数字孪生的结合,
Omniverse
- AI的下一个阶段:AI与数字孪生的结合,
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Adobe FireFly、Getty、Shutterstock
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- 用
omniverse
来训练ai,然后使用ai边缘部署系统Metropolis
来部署ai
- 用
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WPP
制作了全球25%的广告,全球60%的大型公司已经是他们的客户,他们制作了一段视频,展示他们如何使用这项技术 视频1:40:57-1:42:20
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- 电子产品制造商和硕如何使用
NVIDIA AI 和Omniverse
实现工厂数字化Omniverse Reolicator
会生成具有缺陷的PCBA合成数据集
,NVIDIA预训练模型NVIDIA Tau
,以及实时推理NVIDIA DeepStream
—1:43:20-1:45:40
- 电子产品制造商和硕如何使用
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- 机器人平台
NVIDIA Isaac AMR
现在可以作为参考设计适合任何想要打造机器人的人 ,机器人参考堆栈Nova Orin
—1:48:00-1:49:38
- 机器人平台