一.Redis事务
1.概念
可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞
2.Redis事务与数据库事物的区别
3.常用命令
4.事务执行情况
正常执行
即整个过程未出现异常
MULTI //开启事务
命令 //入队，将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行而是放到等待执行的事务队列里面
......
EXEC //执行事务块内的命令开启事务后，输入的一系列命令会按顺序的提交到一个事务队列中，当输入 EXEC 时再执行队列里的所有命令
放弃事务
MULTI 开启事务
......
DISCARD 放弃事务全部不执行
如果在输入命令阶段出现语法错误，则Redis会直接返回错误，所有的命令都不会执行
正确的执行，不正确的不执行
输入命令时语法正确，EXEC 执行后有命令错误，但不会回滚，正确的依然会执行，不正确的不执行
watch监控
Redis使用Watch来提供乐观锁定。在使用Watch监控某个Key后，提交修改时会检测期间数据是否被更改，如果更改了，则执行失败。补充一下悲观锁和乐观锁的知识：
- 悲观锁：顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
- 优点：简单可靠，适用于写入操作频繁的场景。悲观锁能够有效地处理并发写操作，确保数据的正确性。
- 缺点：对系统性能有影响。由于需要加锁和解锁操作，会带来额外的开销，并且可能导致其他事务的等待时间增加。
- 乐观锁：顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。 提交版本必须 大于 记录当前版本才能执行更新
- 优点：适用于读多写少的场景。在并发读取操作较多，写入操作较少的情况下，乐观锁可以提高并发性能。
- 缺点：需要处理冲突和并发安全性。由于没有加锁，冲突的发生可能会导致部分操作失败，需要进行重试或回滚。
测试：
一旦执行了EXEC之前加的监控锁都会被取消掉了
二.Redis管道
1.引入
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤：
- 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)，并监听Socket返回，通常以阻塞模式等待服务端响应。
- 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。 上述两步称为：Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间)
如果同时需要执行大量的命令，那么就要等待上一条命令应答后再执行，这中间不仅仅多了RTT（Round Time Trip），而且还频繁调用系统IO，发送网络请求，同时需要redis调用多次read()和write()系统方法，系统方法会将数据从用户态转移到内核态，这样就会对进程上下文有比较大的影响了，性能不太好
2.概念
管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端，服务端依次处理完完毕后，通过一条响应一次性将结果返回，通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。pipeline实现的原理是队列，先进先出特性就保证数据的顺序性。
3.Pipeline与mset/mget原生命令的区别
- mset、mget命令是原子性的；pipeline是非原子性，如果执行中指令发生异常，将会继续执行后续的指令
- mset、mget批量命令一次只能执行一种命令；pipeline支持批量执行不同命令
- mset、mget是服务端实现；而pipeline需要服务端与客户端共同完成
4.Pipeline与事务的区别
- 事务具有原子性，管道不具有原子性
- 管道一次性将多条命令发送到服务器，事务是一条一条的发，事务只有在接收到exec命令后才会执行