redis 管道 队列

1 管道：

redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有，但是redis是支持管道的，在java的客户端(jedis)中是可以使用的。
测试发现：
1：使用管道方式，插入1000条数据耗时37毫秒
Pipeline pipelined = jedis.pipelined();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
pipelined.set("test"+i, "test"+i);
}
pipelined.sync();
2：不使用管道方式，插入1000条数据耗时328毫秒
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
jedis.set("test"+i, "test"+i);
}

当执行多个命令 并且命令之间没有关系(比如第二个命令需要第一个命令的返回值)

客户端向服务端发送请求  和服务端向客户端返回请求：一来一回 在访问数据量大的情况下，网络IO 时延很久

示意图如下：

 

代码如下：

package bj.zm.redis;

import java.util.List;

import org.junit.Test;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
/**
 * 使用管道插入数据
 * @author Administrator
 * 
 * 结果：
with piple time is: 52
个数1000
not pipe time is: 124
 *
 */
public class TestPieple {
	
	Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.110", 6379);
	
	@Test
	public void testno() {
		long start_time = System.currentTimeMillis();
		for (int i = 0; i < 1000; i++) {
			jedis.set("key"+i, i+"");
		}
		System.out.println("not pipe time is: "+ (System.currentTimeMillis()-start_time));
		
	}
	@Test
	public void testuse() {
		Pipeline pipelined = jedis.pipelined();
		long start_time = System.currentTimeMillis();
		for (int i = 0; i < 1000; i++) {
			pipelined.set("key_"+i, i+"");
		}
		List<Object> syncAndReturnAll = pipelined.syncAndReturnAll();
		System.out.println("with piple time is: " + (System.currentTimeMillis()-start_time));
		System.out.println("个数"+syncAndReturnAll.size()); // 得到1000个处理后返回的交互结果
		
	}

}