介绍
Hugging Face 提供了使用预训练模型和其他可用库进行图像到图像生成的不同方法。本文将使用 UNet2DConditionModel 模型从输入图像生成新图像。该实现将基于 PyTorch，然后基于拥抱面 height2img。稳定的扩散模型使得通过修改图像并生成新的创意图像来生成新图像成为可能。
什么是稳定扩散模型？
稳定扩散模型是通过学习图像的潜在组成以及图像在潜在空间中的行为方式来充当潜在扩散器的模型。它们可以被视为深度生成神经网络 (dgNN) 家族的一员，深度生成神经网络 (dgNN) 是特别高性能的生成神经网络 (GNN) 层后端。
初学者可能会问稳定扩散中“稳定”一词的含义。它是稳定的，