尽管5G无线通信技术仍在为现实世界开发和实施，并将在超低延迟，更高数据速率，设备容量方面得到显着增强。但随着越来越多的设备，如健康和健身设备、智能家电、自动驾驶汽车、工业物联网应用等，以及人工智能 （AI）、机器学习 （ML）、边缘计算、物联网 （IoT） 等新兴技术的不断发展，对更高数据速率、增加设备容量和进一步降低延迟的需求将超出 5G 所能提供的范围。因此，科学家们已经期待着6G无线技术的研发，这将是下一代无线通信技术。
6G旨在整合AI，ML，边缘计算和物联网等新兴技术，以创建完全增强的新型互联网。人工智能将成为6G的核心，推动智能决策、自我优化和自适应网络管理。它将使用不同的频率范围，如7-20 GHz，W波段（高于75 GHz至110 GHz），D波段（110 GHz至175 GHz）以及275 GHz至300 GHz之间的频段。 此外，6G将使用从0.3到10 THz的称为THz频率的极高频率。它旨在提供 1 到 10 Tbps 的数据速率，以及 10 -100μs 的极低延迟。此外，它可以为每平方公里10，000，000台设备提供服务。
随着6G预计将在2030年部署，每秒将有数十亿台设备共享大量信息，在6G中使用AI的关键应用之一是改进和增强安全方法，使人们的数据更安全。我们现在将探讨 5G 无线通信网络中人工智能安全的安全的 6 个关键方面。
- 通过持续分析网络流量模式，人工智能将能够识别潜在的安全威胁，如恶意软件、分布式拒绝服务（DDoS）攻击，并实时响应它们。
- 人工智能驱动的生物识别身份验证方法，如面部和语音识别，将加强6G网络的安全性，确保只有授权用户才能访问数据。
- 物联网端点将在6G网络中更加普遍，人工智能安全解决方案可以帮助识别这些端点并确保它们遵循安全的通信协议。
- 联邦学习 （FL） 使 AI 模型能够在本地进行训练，同时保持原始数据的分散性并保护用户隐私。因此，通过在数据传输过程中利用6G网络中的联邦学习，敏感数据将免受潜在的安全风险的影响。
- 研究人员还提议改进已经在5G中部署的软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV），以加强6G网络中的安全方法。
人工智能支持的安全性将确保网络对安全威胁具有鲁棒性，并能够响应不断变化的安全威胁。随着AI安全在6G网络中的集成，它将建立一个更安全，更可靠的无线通信环境。