基于狼群算法的路径规划——Matlab源码
路径规划是计算机科学和人工智能领域的重要问题之一。狼群算法（Wolf Pack Algorithm）是一种受到自然界灵感启发的优化算法，它模拟了狼群在捕食过程中的行为，用于解决优化问题。本文将介绍如何使用狼群算法实现路径规划，并提供相应的Matlab源码。
在路径规划问题中，我们希望找到从起始点到目标点的最佳路径。这个问题在许多领域中都有应用，如机器人导航、无人机路径规划等。狼群算法通过模拟狼群中狼的行为来解决路径规划问题。
首先，我们需要定义问题的目标函数。在路径规划中，目标函数通常表示路径的质量，如路径的长度或代价。在本例中，我们将使用路径的长度作为目标函数。
接下来，我们需要定义狼群算法的基本步骤。狼群算法包括初始化、更新狼的位置、评估狼的适应度、选择领导者狼和跟随者狼、更新狼的位置等步骤。下面是使用Matlab实现狼群算法的源码：
% 初始化狼群
function Wolves = InitializeWolves(num_wolves, num_dimensions, lb, ub)
Wolves