我的环境：
- win10
- Tesseract 4.1.0
- jTessBoxEditor 2.2.1
训练过程参考了下面这篇文章：
https://blog.csdn.net/Hu_helloworld/article/details/100923215
-
坑1. makebox：
我在使用下面这条指令后：
tesseract nml.num.exp0.tif nml.num.exp0 -l eng --psm 6 batch.nochop makebox只能生成tif中第一张图的信息，后来发现似乎是jTessBoxEditor的merge tiff用法不对。我原来是使用多张jpg生成一张tif，后来我把所有jpg转成tif（用opencv），然后再用merge tiff生成一张tiff就能够识别出所有图片的文字信息了。
-
坑2. Compute CTC targets failed!
我在使用下面这条指令后：
lstmtraining --model_output="F:\Test\AMyWork\ImgSampleLib\nomal\samples\CTCCB24\output\output" --continue_from="F:\Test\AMyWork\ImgSampleLib\nomal\samples\CTCCB24\eng.lstm"
--train_listfile="F:\Test\AMyWork\ImgSampleLib\nomal\samples\CTCCB24\eng.training_files.txt" --traineddata="F:\Test\AMyWork\ImgSampleLib\nomal\samples\CTCCB24\eng.traineddata"
--debug_interval -1 --max_iterations 2000
发生无限循环打印Compute CTC targets failed!。经过谷歌一顿搜索，发现时box里面的数据格式不正确。lstm训练模式下，box只接受一整行的数据，而不是把一整行数据拆成一个个的框。所以只需要将属于一行的数据，它们的box坐标框的范围从单个文字改成一整行，并且还需要用一个\t结尾，比如下面这样：
1 148 127 268 151 0
2 148 127 268 151 0
3 148 127 268 151 0
4 148 127 268 151 0
5 148 127 268 151 0
6 148 127 268 151 0
7 148 127 268 151 0
8 148 127 268 151 0
148 127 268 151 0最后一个是\t，即tab键。
其实官方也有对这个做说明，只是全是英文，很少有人去看。
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract-4.00
正确的LSTM框获取指令应该是类似下面这样的指令：
tesseract cn.my.exp0.tif cn.my.exp1 -l chi_sim lstmbox
之后就可以愉快的开始训练过程了。