一、从GitHub上下载项目https://github.com/ultralytics/yolov5
选择v5版本的，用Pycharm打开，选择建好的Conda—pytorch1（python=3.8）环境（在上篇配置pytorch中安装的）
二、安装相应的包（作者提供了requirment.txt文件）
①根据pycharm自带的上方智能提示install
或②用命令行pip install -r requirements.txt安装
——在该步骤主要出现两种报错
Ⅰpip不提供，使用国内镜像下载即可成功
Ⅱ pycocotools问题，“ERROR: Failed building wheel for pycocotools”
error:Microsoft Visual C+ 14. 0 or greater is required. Cet it with Microsoft C-t Build Tools : https://visualstudio.microsof t.com'visualt
主要因为pycocotools的维护者不再提供Windows平台的支持，下载VisualStudio生成工具2019成功，注意不用下载VisualStudio profession“VisualStudio 2022”
错误解决之后，所有包成功安装
二、在detect.py中run
出现错误就百度解决
运行成功结果
三、分析
——输入的是图片、视频都可以，在yolov5-5.0/data/images/；输出结果保存在yolov5-5.0/runs/detect/expx，运行一次就有一次结果
——detect.py文件中，可修改参数：
conf-thres：置信度，默认0.25代表检测图片中的事物超过0.25可信度时就显示检测出来