在数据仓库中，维度和指标是两个重要的概念。
维度（Dimension）：
维度是一种描述业务过程中各种属性的方法，用于对业务过程进行分析和归类。维度包括时间、地点、人员、产品、客户等各种业务属性，是数据分析的基础。
指标（Measure）：
指标是衡量业务过程效果的标准，是数据分析的重要指标。指标包括数量、金额、时间、比率、百分比等，用于衡量业务过程的各种结果。
在数据仓库中，通常会使用维度表和指标表来进行数据存储和查询，两者之间的关联如下：
维度表（Dimension Table）：
维度表是用于存储维度数据的表，通常包括维度表的主键、维度属性和一些描述信息。在数据仓库中，维度表通常有一个主键，用于与事实表进行关联。维度表的作用是提供维度属性，帮助用户分析业务过程。
指标表（Fact Table）：
指标表是用于存储指标数据的表，通常包括指标表的主键、指标和一些描述信息。在数据仓库中，指标表也通常有一个主键，用于与维度表进行关联。指标表的作用是提供业务过程的各种指标，帮助用户分析业务过程的结果。
通常情况下，维度表和指标表通过主键进行关联，构成事实表。事实表是数据仓库的核心部分，用于存储业务过程的各种指标数据和维度属性，是数据分析的重要基础。
在数据仓库中，事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）是两个非常重要的概念，它们在数据仓库中的地位和使用如下：
事实表：
事实表是数据仓库中最重要的表之一，用于存储业务过程的各种指标数据。它是按照时间和业务过程来组织的，通常包括大量的记录和指标，可以根据不同的业务过程来设计不同的事实表。在一个数据仓库中，通常有多个事实表，用于存储不同业务过程的指标数据。事实表的设计需要考虑指标的粒度和层次结构，以及数据的存储和查询效率等因素。
维度表：
维度表是用于存储业务过程的各种属性值的表。它包括用于描述业务过程的各种属性、特征和维度，如时间、地点、人员、产品、客户等等。维度表通常包括维度属性和维度相关信息，如维度名称、标识符、描述、上下级关系等。维度表的设计需要考虑业务过程的属性和特征，以及数据的存储和查询效率等因素。
数仓中的地位：
事实表和维度表是数据仓库中最重要的两个部分，是数据仓库的核心元素之一。事实表用来存储业务过程的各种指标数据，而维度表则用来提供业务过程的各种属性和特征，帮助用户分析业务过程。事实表和维度表通常通过主键进行关联，构成数据仓库的基本结构之一。
使用：
事实表和维度表是数据仓库中的两个基本表，它们通常是根据业务过程来设计的。在实际应用中，我们可以根据业务需求来设计和构建事实表和维度表，以便于用户进行数据分析和决策。例如，在销售领域，我们可以根据不同的销售过程来设计不同的事实表和维度表，以便于分析销售业务的结果和趋势。