TensorFlow是由Google Brain团队开发的一个开源的机器学习框架，它支持多种机器学习和深度学习算法的实现。 TensorFlow的基本概念是Tensor（张量）和Graph（计算图）。Tensor是数据的多维矩阵，而Graph则是将Tensor组成运算图的框架，用于描述机器学习模型的数据流和操作。
TensorFlow有广泛的使用场景，可以适用于各种机器学习任务，包括：图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、数据挖掘等领域。与此同时，TensorFlow还被广泛应用于工业界的产品开发中，例如：Google Search、Google Translate、Gmail、Google Photos等产品都采用了TensorFlow技术。
TensorFlow是一个易于使用的机器学习框架，其提供了Python、C++、Java等编程语言的接口，方便开发者进行快速开发和模型迭代。 TensorFlow还提供了多种工具和库，例如：tf.data、tf.keras、tf.estimator等，可帮助开发者简化数据处理、建模和训练的流程。