【OpenCV Python入门书】第一篇 HelloWorld

昨晚渝海棠吃火锅太燥，今早便约了Tan去春满楼吃些清淡的Brunch，可惜天气太热海岸观景位没法坐，少了些风味。

来看一下今天的代码。

0. 准备图片

将此图片下载到本地（2017年初摄于普吉岛奈汉海滩），并存放在 $WORKSPACE/res/res00.jpg

1. 进入环境

根据上一篇介绍《第零篇 Mac上超简单安装》，我们使用Anaconda来管理环境与依赖，所以首先进入上一篇中已经建立好的环境。

$ source activate opencv

这一步仅仅只是为了使得 import cv2 能正常运行，如果你使用其他依赖管理，也可以用自己的方式（未来教程我将忽略此步骤）。

2. 加载并显示图片

创建 $WORKSPACE/helloworld.py ，编写代码：

import cv2

image = cv2.imread('res/res00.jpg')  # 读取图片到内存，注意文件地址
cv2.imshow('Phuket Island', image)  # 在窗口中显示图片，第一个参数是窗口名称
cv2.waitKey()  # 按任意键继续

然后执行：

python helloworld.py

即可看到弹出的窗口，效果如下：

可能的问题

1. 尺寸问题

如果你的屏幕恰好和我一样很小，会发现展示图片的窗口很大，无法在屏幕上展示完整，那么我们就需要resize了，代码如下：

import cv2

image = cv2.imread('res/res00.jpg')

(rows, cols, channels) = image.shape  # 获取图片尺寸信息
(scrWidth, scrHeight) = (1280, 720)  # 屏幕大小，即图片最大尺寸
scale = min(scrWidth / cols, scrHeight / rows)  # 计算最大缩小比例
resized = cv2.resize(image, (int(cols * scale), int(rows * scale)))  # 长宽等比缩小

cv2.imshow('Phuket Island', resized)
cv2.waitKey()

解释：

1. 首先想象图片是一个矩阵（包括行列），图片的宽度是矩阵的列数（cols），图片的高度是矩阵的行数（rows），图片中每个像素用多少维度表示既是矩阵的通道（channel），以上后面章节会有详细讲解；
2. image.shape 返回3个值，分别是矩阵的行数、列数、通道数；
3. 按照宽高与屏幕的比例，取 scale （缩放因子）最小的值；
4. 建立目标尺寸 (int(cols * scale), int(rows * scale)) 传递给 cv2.resize 函数。