技术专家开始怀疑ChatGPT和AI“幻觉”问题是否会消失：“这是无法解决的”
越来越多的人与ChatGPT等人工智能聊天机器人互动，发现它们容易说出错误信息。这种现象被称为幻觉、发牢骚或者就是编造事实，现在已经成为每个企业、组织和高中生面临的问题，他们试图让生成式AI系统撰写文档，为他们完成工作。有些人甚至将其用于可能产生重大后果的任务，如心理治疗和法律文书的研究与撰写。
Anthropic公司联合创始人兼总裁Daniela Amodei表示：“我认为现有的模型没有一个不会受到一些幻觉的影响。”Anthropic公司生产的聊天机器人名为Claude 2。“它们的主要设计目的是预测下一个词，”Amodei说。“所以模型总有一定的错误率。”
Anthropic、ChatGPT制造商OpenAI以及其他大型AI系统开发者表示，他们正在努力让这些系统尽量少或不出现幻觉。至于最终需要多长时间，以及它们是否能够足够好地提供安全的建议，还有待观察。
华盛顿大学计算语言学实验室主任、语言学教授Emily Bender表示：“这是无法解决的，问题出在该技术与预期应用场景的不匹配。”生成式AI技术的可靠性至关重要，因为据麦肯锡全球研究所预测，它将为全球经济增加2.6万亿至4.4万亿美元的价值。聊天机器人只是这股热潮的一部分，它还包括能够生成新图像、视频、音乐和计算机代码的技术。
Google已经向新闻组织自荐了一款新闻撰写AI平台。美联社也在与OpenAI合作，探索使用这项技术，OpenAI正在支付使用美联社部分文本档案以改进其AI系统。
印度计算机科学家Ganesh Bagler与印度的酒店管理学院合作，多年来一直致力于让AI系统创造出新颖的南亚美食食谱，比如以米饭为基础的新口味的biryani。一个“幻觉”的出现可能会让原本的美味佳肴变得难以下咽。
OpenAI首席执行官Sam Altman在6月份访问印度时，德里印度技术研究院的一位教授提出了一些尖锐的问题。Bagler站在拥挤校园礼堂中对Altman说：“我猜ChatGPT中的幻觉现象还能被接受，但是当一个食谱产生幻觉时，这就成了一个严重的问题。”
Altman给出了乐观的回应，但也没有完全保证。“我认为我们可以在很大程度上解决幻觉的问题，”Altman说。“我认为这需要一年半到两年的时间。在那之后我们可能就不会再讨论这个问题了。模型还需要时间学会在创造力和完美准确度之间取得平衡。”
然而，对于一些研究该技术的专家，比如华盛顿大学的语言学家Bender，认为这种改进是不够的。
当用于生成文本时，Bender表示，语言模型被设计成编写故事，它们擅长模仿各种文本形式，比如法律合同、电视剧本或者十四行诗。“但由于它们永远只是编写故事，所以当它们输出的是正确文本时，那是很偶然的事情。”Bender说：“即使它们可以调整为更准确地完成任务，它们还是会出现错误模式，而且这种错误，阅读文本的人难以察觉，因为它们往往比较模糊。”
对于一些营销公司来说，这种错误并非是个大问题。有家德克萨斯州的初创企业与OpenAI、Anthropic、Google和Facebook母公司Meta等合作，为客户提供一系列量身定制的AI语言模型。对于关心准确性的人，它可能会选择Anthropic的模型；而对于关心自己专有的源数据安全的人，可能会选择另一种模型。
幻觉问题确实不容易解决。但有人认为像谷歌这样的公司能找到解决方案，谷歌在搜索引擎中有一个必须“非常高的事实准确性标准”。
一些技术乐观主义者，包括微软联合创始人比尔·盖茨，对此表示乐观。盖茨在7月份的一篇博客文章中谈到AI时表示：“我对AI模型将来能区分事实与虚构持乐观态度。”他引用了OpenAI在2022年发表的一篇论文作为“在这方面的有希望的工作”的例子。
然而，即使是Altman在为各种用途推介产品时，他也并不指望该模型回复给他的信息，能为他保证完全真实。Altman在Bagler的学校演讲时对观众说：“也许我是世界上最不相信ChatGPT输出答案的人。”这引发了众人的笑声。
参考资料
https://fortune.com/2023/08/01/can-ai-chatgpt-hallucinations-be-fixed-experts-doubt-altman-openai/
https://www.94c.cc/info/chatgpt-and-ai-hallucinations-will-ever-go-away.html