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问题
- 因为 chatgpt 在 12.12 号更新了版本，因此整个源代码中增加了通过
session_token,cf_clearance,user_agent来访问接口的最新方式 - 因此我们要做的主要就是两件事：
- 如果你之前看过我关于初代 chatgpt 在本地运行并调用接口的文章，那么你需要两篇文章结合起来看，如果你没看过上一篇文章，建议你先去读一下之前 那篇，因为很多基础操作我不会在这里重新描述一遍。
源代码改动
- 首先下载最新的源代码
- 通过在
config.json文件中指定这三个字段的值来获得访问的身份，下面我会描述如何获得这三个字段：session tokencf_clearanceuser_agent
Session token 的获取
- 跟上一篇文章中的完全一样
cf_clearance 的获取
- 和 cookie 的位置很接近了
检查（F12) -> Application -> cf_clearance
user-agent 的获取
- 点击
chat之后会有一个request head拉到底然后复制user-agent
将 config.json.sample 内容修改并移动位置
- 原本
config.json.sample的位置是直接在项目目录下面，我们首先打开它，将其中的内容按照上面的三个字段填写进去：
- 然后将这个
config.json.sample的名称改成config.json - 最后将
config.json移动到revChatGPT文件夹下面
附注：
- 虽然这里给出了
cf_clearance和user-agent的获取方式，但是有人在github上反映只用session_token即可，其他的两个字段程序会自动从浏览器中获取，因此，不需要自己往里填充。 - 所以最终
config.json中还是只需要session_token即可：
环境配置
python >= 3.7
- 首先是
python版本，最初的chatgpt你用python3.6完全应付的来，但是在 12.12 之后的版本中，新加入了playwright和cf_clearance这两个包，需要python版本>=3.7- 针对这种情况如果你之前已经按照我上一篇文章创建了 conda 的环境，那么你只需在conda 环境中升级一下 python 的版本，即
conda install python=3.7
- 针对这种情况如果你之前已经按照我上一篇文章创建了 conda 的环境，那么你只需在conda 环境中升级一下 python 的版本，即
特别提示
- 如果你是用的是
pycharm这种集成开发工具，由于你的 python 版本更新了，那么你这个环境需要从新链接一下，否则程序无法运行。链接的方式也很简单就是把编译器重新加载一下，我是macos，你们按照自己的设备来调整：
playwright & cf_clearance
-
接下来就是安装:
# 第一句话装 python-package 这样就可以用 python 来调用软件 playwright 的功能 pip install playwright # 第二句话下载应用 playwright 客户端应用，118M playwright installpip install cf_clearance -
如果你python版本是
3.7以下，在安装playwright的时候就会直接报这个错误：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement playwright (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for playwright
revChatGPT 版本
- 如果是 desktop 的环境或者 server 上的环境是不同的，这一点特别注意点
- 我在自己的 desktop 上用，所以是
pip install revChatGPT==0.0.42.1
httpx
pip install httpx
OpenAIAuth
pip install OpenAIAuth
删除 import 中的错误
- 在
__main__.py中这个多余的前缀revChatGPT.删除
后记
- 目前 chatGPT 的 github 项目没有保证通过这种方式就一定能够解决问题，但是他们目前做了这样的改进，大家可以按照自己的需求部署，后面怎么样还要看官方给的消息
- 错误基本就是这种，很无奈，等官方进一步发文
