Python 再学习2

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迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。他从集合的第一个元素开始访问，直到访问完集合，只前进不后退。

可迭代对象iterable：

凡是可以返回一个迭代器（iterator）的对象都可称之为可迭代对象

常用的几种：

1、      集合数据类型：如：list、tuple、dict、set、str等

2、      生成器（包括带yield的generator function）

这些都对象可以用于for循环

这里的实际执行为

自定义迭代器

可以被next（）调用并不但返回下一个值的称为iterator。

作为迭代器对象，它需要定义它的两个魔术对象：__next__和__iter__;

next返回下一个元素

iter返回迭代器本身

自定义迭代器：

这里f在执行next之后会保存自己内部的状态

闭包：

学术解释：内部函数对外部函数作用域里变量的引用则称内部函数为闭包。

白话解释：在函数内部定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量。

注意：python中任何东西都是对象，包括函数。

闭包的作用：

优点:

优化了变量，原来需要类对象完成的工作，闭包就可以搞定了

缺点：

由于引入了外部函数的变量，导致外部函数的局部变量没法及时释放，消耗内存。

装饰器:

什么是装饰器：

在python中的装饰器的使用格式很像java里面的注解，但是两者区别还是很大的。

注解（Annotation）：仅提供附加元数据支持，并不能实现任何操作。需要另外的 Scanner 根据元数据执行相应操作。

装饰器（Decorator）：仅提供定义劫持，能够对类及其方法的定义，但没有提供任何附加元数据的功能。

定义很拗口，简而言之就是两个东西!

给定一个场景：

一个模块有一个功能f1，

但是功能有权限限定，在使用之前需要检查权限，最简单的方法可以写成：

但是这样就破快了代码的开闭原则。

这样我们可以用装饰器来解决：

python的解释器执行的时候会：

1、      def  w1(func) ==> 将w1函数加载到内存

2、      @w1

也就是会会将f1当做函数对象传入到w1中，然后将装饰后的函数对象返回，并再次命名为f1。

自定义修饰器：

无参数

有参数

结果是：

装饰器自带参数：

装饰器作用：

装饰器作用很多，目的是在满足开闭原则的情况下对已有函数进行修饰。

大概可能用到的地方有：

1、      引入日志

2、      函数执行时间统计

3、      执行函数前预备处理

4、      执行函数后的清理

5、      权限校验