Python 再学习3
深拷贝和浅拷贝
浅拷贝：仅仅是拷贝了对象的在内存中的引用
深拷贝：在内存重新建个对象，将内容拷贝过来
== 和is
is比较两个引用是否指向通过各对象
==比较两个对象是否相等
浅拷贝：
其实就是一个赋值操作，将对象的引用传给一个变量。
除了一般的赋值之外我们还可以使用copy包中的copy函数来实行
深拷贝：
是对一个对象所有层次的拷贝
我们可以用copy包中的deepcopy实现：
对象属性的定义及访问
变量规则：
xx：共有变量
_x：单前置下划线，私有属性或方法。仅类对象和子类可以访问。Import导入包时不会被导入
__xx：双前置下划线，避免与子类中的属性明明冲突，无法在外部直接访问。子类也无法访问
__xx__：双前后下划线，用户命名空间的魔法对象或属性
xx_: 单后置下划线，用于避免与python关键字冲突
property和属性的访问
对于属性，想暴露出去的属性，我们还是用getter和setter的方法最好，保证封装性。
原始的方法：
使用property注解取代getter和setter：
python內建属性和函数
常用內建属性：
就是类中的自带的魔法属性
常用內建函数：
在启动python解释器的时候，python会自动加载默认的函数。
range：
数组生成器
使用：range（start，stop，step）
map：
根据提供的函数对指定序列做映射
map(function,sequence) -> list
eg：
filter：
会对指定的序列执行过滤操作
filter(function or None ， sequence) ->list
eg：
reduce：
按照一定规则对参数序列中元素进行积累
reduce(function ,sequence[,initial]) ->value
eg:
中间的+当然也可以改成*或者别的负号，function是鸡肋规则，x表示上一次的值，y表示当前值。
这个函数在python2中是內建，在python3中放在了functools包中
sorted：
排序
sorted(iterable,cmp=None, key =None,reverse= False)
eg：
排序的都是iterable类型的对象
