1 人工智能和机器学习
人工智能对话的诞生要追溯到艾伦·图灵 (Alan Turing) 于1950年出版的开创性作品"计算机器与智能" 。在这篇论文中，通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题：“机器能思考吗？” 他在这篇文章中提供了一个测试，即著名的“图灵测试”，在这个测试中，人类询问者试图区分出哪些文本响应是计算机做出的、哪些是人类做出的。虽然该测试自发表之后经过了大量的审查，但它仍然是 AI 历史的重要组成部分，也是一种在哲学中不断发展的概念，因为它利用了有关语言学的想法。
Stuart Russell 和 Peter Norvig 随后继续发表了“人工智能：一种现代方法 ”，成为 AI 研究方面的重要教材之一。随着计算能力的提升和数据量的增加，人工智能和机器学习技术正在得到广泛应用，包括自然语言处理、图像识别、智能客服、智能驾驶等方面。
2 云计算和大数据
云计算通俗理解为通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用。大数据通俗理解为运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息，并进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。随着互联网的普及和数据量的爆炸式增长，云计算和大数据技术正在得到广泛应用，包括数据存储、数据分析、数据挖掘等方面。
3 区块链和加密货币
加密货币的核心概念是，每个用户都有一把钥匙，用来控制他们的货币是否流入或流出自己的账户。这样就可以防止别人篡改你的电子账户，挪走一些资金。换句话说，就是双方都必须同意转账，并使用他们各自的钥匙来允许转账行为的发生。目前市面上加密货币有许多不同的版本，最有名和最广泛使用的当然是比特币（Bitcoin）。然而，也有其他著名的加密货币，如 Ripple、Ethereum、Litecoin 和 Cardano等。所有加密货币模型的功能都是一样的。特定货币的范围是有哪些人在使用它。例如，如果你有一些 Ripple，你只能在接受 Ripple 的人或商家那里消费。
区块链就是实现加密货币的技术，也可以理解为加密货币中的 "加密 "部分。它是让网络中的每一个人都能同意交易发生并记录事件的一种技术。区块链技术正在得到广泛应用，包括数字货币、智能合约、供应链管理等方面，加密货币也正在逐渐成为一种新兴的投资方式。
4 生物技术和医疗健康
生物技术是应用生物学、化学和工程学的基本原理，利用生物体（包括微生物，动物细胞和植物细胞）或其组成部分（细胞器和酶）来生产有用物质，或为人类提供某种服务的技术。目前市面上加密货币随着人口老龄化和健康意识的提高，生物技术和医疗健康行业正在得到广泛关注，包括基因编辑、细胞治疗、数字化医疗等方面。
5 新能源和环保技术
新能源(NE)：又称非常规能源。是指传统能源之外的各种能源形式。指刚开始开发利用或正在积极研究、有待推广的能源，如太阳能、地热能、风能、海洋能、生物质能和核聚变能等。环保技术是一种技术类别的总称，其包括废水处理技术、脱硫技术、脱硝技术、除尘技术、固废处理技术等工程技术；还包括环评编制技术、清洁生产审核技术、环境监测技术等岗位技术。随着环境污染和气候变化的严重性日益凸显，新能源和环保技术正在得到广泛关注，包括太阳能、风能、水能等方面。
总的来说，上述行业都是目前比较前沿有发展潜力的行业。
【限时免费进群】群内提供学习Python、玩转Python、风控建模、人工智能、数据分析相关招聘内推信息、优秀文章、学习视频，也可交流学习工作中遇到的相关问题。需要的朋友添加微信号19967879837，加时备注想进的群，比如风控建模。
你可能感兴趣:
用Python绘制皮卡丘
用Python绘制词云图
Python人脸识别—我的眼里只有你
Python画好看的星空图（唯美的背景）
用Python中的py2neo库操作neo4j，搭建关联图谱
Python浪漫表白源码合集（爱心、玫瑰花、照片墙、星空下的告白）