随着工业机器人的广泛应用，机械化的工厂劳动似乎已经逐渐淡出人们的视线。但是这种重复性工作并未消失，反而转移到了办公室中，大量员工忙于处理琐碎且重复的任务，例如数据录入、发票处理和库存管理。然而，随着RPA在各个行业的广泛应用，这一现象正在得到改变。
无论是银行、医疗保健，还是电信和制造业，RPA的应用已经广泛渗透。它不仅在各个行业中得到了应用，而且在各个业务部门，例如人力资源和会计等领域，也得到了广泛接纳。RPA正在逐步改变我们的工作模式，提升工作效率，并引导员工将更多的时间和精力专注于需要创新思维的任务上。这种转变，既是对传统办公模式的一种挑战，也是对工作效率提升的重要推动。
仅 BFSI 行业就占全球 RPA 市场的 29% 以上
这个重要的宏观群体包括银行业、金融服务业和保险业。
Grand View Research 的数据显示，仅 BFSI 行业就占据了全球 RPA 市场的 29% 以上，在 2021 年所有主要行业中排名第一。
RPA在 BFSI 的具体应用场景包括：
了解客户（KYC）：KYC是一个涉及到大量数据检查和核验的过程，这通常需要大量的人力和时间。然而，RPA能够自动化这些重复性高的任务，包括自动收集和整理客户提供的信息、自动进行数据的核验、自动更新客户的信息，从而显著提高效率。
应付账款：RPA也可以自动化应付账款流程，这个过程需要收集供应商的发票，进行验证和数据处理，以便将正确的金额自动记入供应商的账户。
抵押贷款或信用卡处理：抵押贷款或信用卡审批流程由于受到严格的监管，需要进行大量步骤来验证客户的资格。这时，RPA就能发挥作用，将验证时间从几天缩短到几分钟，大幅度减少等待时间。
在保险业中，RPA的运用主要是为了加速索赔的验证和处理。它能确保数据验证的效率，从而尽可能地减少欺诈性投诉的发生。因此，无论是在金融业还是在保险业，RPA都正在以其高效和准确的特性，帮助各类企业提高工作效率，降低运营成本。
医疗保健是全球 RPA 市场增长最快的领域
智能医疗机构需要以高效、快速且安全的方式管理大量的私人数据，预计在未来几年，医疗保健领域将以最高的复合年增长率进行扩展。
RPA 在医疗保健领域的一些著名用例包括：
患者预约安排：在匹配患者的预约请求和医生的实际可用时间上，需要考虑到患者的健康状态和专家的日程，这是一个既繁琐又费时的过程。然而，使用RPA支持的医疗保健业务流程管理（BPM）解决方案，这个安排过程可以得到大大简化。
治疗周期监控：通过自动收集和处理患者数据，基于RPA 的工具可以不断更新这些记录并快速从数据库中提取它们。这些信息对于帮助医生诊断和选择最佳疗法非常宝贵。
出院跟踪监测：在患者出院后，他们的状况将不再由医生直接监测，此时，自动化解决方案如RPA可以提供必要的支持。例如，RPA能够自动并定期地向患者发送个性化提醒，包括治疗相关信息、药物撤销通知或即将进行的实验室检测等。
电信行业是实施 RPA 最先进的行业之一
该行业中一些相关的RPA用例是：
票证解决：根据麦肯锡的调研数据，40-80% 的服务台票证解决工作流程可以通过 RPA 实现自动化，特别是在密码重置和登录验证的情况下。这些任务数量众多但相对简单，可以通过机器人进行管理。
帐户检查和转移：电信企业正在从手动管理客户数据转向自动化处理，以便更高效地执行多种任务。这些任务包括审批延迟付款的账户控制、处理连接问题的报告，以及在用户更换服务提供商时，实现电话号码的转移。
投诉处理：机器人在客户服务自动化中发挥着关键作用。例如，它们能够自动分类各种客户投诉，如电话线路故障等，并将这些投诉分配给相应的支持团队，以便更快速地解决问题。
零售业从 RPA 中获益匪浅
零售业也可以从RPA 的实施中受益匪浅。先进的自动化解决方案已经成功用于以下工作：
产品分析与客户满意度提升：RPA在收集销售数据和自动化零售业务智能方面发挥了重要作用。这些信息对于选择最能提升客户保留率的优质促销活动和产品至关重要。
库存管理：在仓库管理方面，RPA的一个显著优势是能够自动监控库存并实时追踪任何变化。当库存低于设定的临界值时，机器人可以自动发起补货请求，大大降低了缺货风险。
产品分类：手动进行SKU分类既耗时又容易出错。然而，据Everest Group的报告，RPA能够在此方面发挥关键作用，将产品分类的准确率提高到了98.5%。
RPA可以提高制造生产力
在制造业的自动化操作方面，RPA 可以为技术人员提供宝贵的见解，以提高生产力、简化维护服务并确保工人安全。制造业中的 RPA 还可用于：
采购单处理：手动处理采购订单，对于每个购买的组件和原材料来说，都是一项繁重的任务。通常，采用RPA可以加速这些交易处理的速度，降低错误率，并自动向负责审批的部门发送通知。
会计与管理任务：RPA是生成并向客户发送销售发票的高效工具，其操作自动、快速且准确。此外，它还能够创建准确的生产报告，为数据驱动的决策提供支持。
物料清单管理：生成和更新物料清单是一项繁琐且枯燥的任务，这个清单包含了创建产品所需的各种组件、材料和子组件的详细信息。RPA可以实现这个操作的自动化，大大提高效率。
写在最后
史蒂芬·霍金说过，完美并不存在。这一观点也适用于机器人流程自动化（RPA）。尽管RPA是一个强大的工具，可以被广泛应用，但它并非无懈可击。例如，RPA缺乏分析能力，无法有效处理异常事件。
因此，任何RPA的实施策略应该考虑与人工智能（AI）的结合，细心挑选最适合的使用场景，并在必要时对员工进行再培训。虽然我们讨论的是机器，但我们必须认识到，解决这些问题的关键仍在于人。