Kotlin管道Channel在receiveAsFlow时debounce与flow差异
import kotlinx.coroutines.Dispatchers
import kotlinx.coroutines.channels.Channel
import kotlinx.coroutines.delay
import kotlinx.coroutines.flow.*
import kotlinx.coroutines.launch
import kotlinx.coroutines.runBlocking
const val timeOut = Long.MAX_VALUE
//val delayTimes = arrayListOf(50L, 100L, 150L, 200L, 250L)
fun main(args: Array<String>) {
val channel = Channel<String>()
runBlocking {
launch(Dispatchers.IO) {
repeat(5) {
println("-")
val t = System.currentTimeMillis()
channel.send("$it-$t")
val d = getDelayTime()
println("$it channel 休眠 $d")
delay(d)
}
}
launch(Dispatchers.IO) {
flow {
repeat(5) {
println("--")
val t = System.currentTimeMillis()
emit("$it-$t")
val d = getDelayTime()
println("$it flow 休眠 $d")
delay(d)
}
}.debounce(timeOut) //这里的timeOut值很大，flow的collect收到。
.collect {
println("flow $it")
}
}
channel.receiveAsFlow()
.debounce(timeOut) //这里的timeOut值很大，collect收不到。
.collect {
println("debounce $it")
} //一直阻塞接收消息
}
//阻塞，其实走不到这里。
channel.close()
}
fun getDelayTime(): Long {
return 10
}-
--
0 channel 休眠 10
0 flow 休眠 10
--
-
1 flow 休眠 10
1 channel 休眠 10
-
--
2 channel 休眠 10
2 flow 休眠 10
-
--
3 channel 休眠 10
3 flow 休眠 10
-
--
4 channel 休眠 10
4 flow 休眠 10
flow 4-1693561918986
程序运行后，flow很快就收到了最后一条数据4-xxx...，而Channel在receiveAsFlow接收数据debounce时候，将会一直等待下去。这种纯flow和Channel的receiveAsFlow之间的差异要注意。