给定一组区间，对于每一个区间 i，检查是否存在一个区间 j，它的起始点大于或等于区间 i 的终点，这可以称为 j 在 i 的“右侧”。
对于任何区间，你需要存储的满足条件的区间 j 的最小索引，这意味着区间 j 有最小的起始点可以使其成为“右侧”区间。如果区间 j 不存在，则将区间 i 存储为 -1。最后，你需要输出一个值为存储的区间值的数组。
注意:
- 你可以假设区间的终点总是大于它的起始点。
- 你可以假定这些区间都不具有相同的起始点。
示例 1:
输入: [ [1,2] ] 输出: [-1] 解释:集合中只有一个区间，所以输出-1。
示例 2:
输入: [ [3,4], [2,3], [1,2] ] 输出: [-1, 0, 1] 解释:对于[3,4]，没有满足条件的“右侧”区间。 对于[2,3]，区间[3,4]具有最小的“右”起点; 对于[1,2]，区间[2,3]具有最小的“右”起点。
示例 3:
输入: [ [1,4], [2,3], [3,4] ] 输出: [-1, 2, -1] 解释:对于区间[1,4]和[3,4]，没有满足条件的“右侧”区间。 对于[2,3]，区间[3,4]有最小的“右”起点。
思路：
首先遍历整个intervals，把元素放入hashmap（hashmap的key为间隔的左边界，value为对应的下标）和vector中（vector中存放间隔的左边界），然后对vector由小到大排序。最后再遍历一次intervals，如果调用lower_bound找寻vector中值为intervals的右边界的查找范围有效，就从hashmap中提取出对应key的value，放入res中，否则res中放入-1。
参考代码：
vector<int> findRightInterval(vector<Interval>& intervals) {
vector<int> res;
unordered_map<int, int> m;
vector<int> vec;
for (int i = 0; i < intervals.size();i++) {
m[intervals[i].start] = i;
vec.push_back(intervals[i].start);
}
sort(vec.begin(), vec.end());
for (int i = 0; i < intervals.size(); i++) {
int index = lower_bound(vec.begin(), vec.end(), intervals[i].end)- vec.begin();
if (0 <= index && index < vec.size()) {
res.push_back(m[vec[index]]);
}
else {
res.push_back(-1);
}
}
return res;
}