给定一组区间，对于每一个区间 i，检查是否存在一个区间 j，它的起始点大于或等于区间 i 的终点，这可以称为 j 在 i 的“右侧”。
对于任何区间，你需要存储的满足条件的区间 j 的最小索引，这意味着区间 j 有最小的起始点可以使其成为“右侧”区间。如果区间 j 不存在，则将区间 i 存储为 -1。最后，你需要输出一个值为存储的区间值的数组。
注意:
你可以假设区间的终点总是大于它的起始点。
你可以假定这些区间都不具有相同的起始点。
示例 1:
输入: [ [1,2] ]
输出: [-1]
解释:集合中只有一个区间，所以输出-1。
示例 2:
输入: [ [3,4], [2,3], [1,2] ]
输出: [-1, 0, 1]
解释:对于[3,4]，没有满足条件的“右侧”区间。
对于[2,3]，区间[3,4]具有最小的“右”起点;
对于[1,2]，区间[2,3]具有最小的“右”起点。
示例 3:
输入: [ [1,4], [2,3], [3,4] ]
输出: [-1, 2, -1]
解释:对于区间[1,4]和[3,4]，没有满足条件的“右侧”区间。
对于[2,3]，区间[3,4]有最小的“右”起点。
详见：https://leetcode.com/problems/find-right-interval/description/
C++：
方法一：
/**
* Definition for an interval.
* struct Interval {
* int start;
* int end;
* Interval() : start(0), end(0) {}
* Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> findRightInterval(vector<Interval>& intervals) {
vector<int> res, v;
unordered_map<int, int> m;
for (int i = 0; i < intervals.size(); ++i)
{
m[intervals[i].start] = i;
v.push_back(intervals[i].start);
}
sort(v.begin(), v.end(), greater<int>());
for (auto a : intervals)
{
int i = 0;
for (; i < v.size(); ++i)
{
if (v[i] < a.end)
{
break;
}
}
res.push_back((i > 0) ? m[v[i - 1]] : -1);
}
return res;
}
};
方法二：
/**
* Definition for an interval.
* struct Interval {
* int start;
* int end;
* Interval() : start(0), end(0) {}
* Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> findRightInterval(vector<Interval>& intervals) {
vector<int> res;
map<int, int> m;
for (int i = 0; i < intervals.size(); ++i)
{
m[intervals[i].start] = i;
}
for (auto a : intervals)
{
auto it = m.lower_bound(a.end);
if (it == m.end())
{
res.push_back(-1);
}
else
{
res.push_back(it->second);
}
}
return res;
}
};
参考：https://www.cnblogs.com/grandyang/p/6018581.html