Tensorflow的动态图（Eager）介绍

Eager

Eager execution

动态图的执行

Eager execution is a feature that makes TensorFlow execute operations immediately: concrete values are returned, instead of creating a computational graph that is executed later：

动态图特性使Tensorflow可以立刻执行运算：并返回具体值，替换（之前）建立计算图（它）过一会才执行。

A user guide is available: https://www.tensorflow.org/programmers_guide/eager (source file)

使用指南：https://www.tensorflow.org/programmers_guide/eager (source file)

We welcome feedback through GitHub issues.

欢迎通过反馈：GitHub issues.

Sample code is available, including benchmarks for some:

可用的实例，包含如下实例：

• Linear Regression  线性回归
• MNIST handwritten digit classifier 基于MINIST数据集的手写数字分类
• ResNet50 image classification 使用ResNet50网络分类图像
• RNN to generate colors 使用RNN（循环神经网络）生成演示
• RNN language model RNN（循环神经网络）语言模型

完整项目下载

方便没积分童鞋，请加企鹅452205574，共享文件夹。

包括：代码、数据集合（图片）、已生成model、安装库文件等。