目录
1.锁
1.1.Mysql锁问题
1.1.1.锁概述
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一共享资源的机制（避免争抢）。
在数据库中，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
1.1.2.锁分类
从对数据操作的粒度分 ：
1） 表锁：操作时，会锁定整个表。MyISAM 5.6 后InnoDB支持
2） 行锁：操作时，会锁定当前操作行。Innodb
从对数据操作的类型分：
1） 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
2） 写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写操作和读操作。
1.1.3.Mysql 锁
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况：
存储引擎 表级锁 行级锁 MyISAM 支持 不支持 InnoDB 支持 5.6 支持 MySQL这2种锁的特性可大致归纳如下 ：
锁类型 特点 表级锁 偏向MyISAM 存储引擎，开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁 偏向InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 从上述特点可见，很难笼统地说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适！仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。
1.2.MyISAM 表锁
MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。
1.2.1.如何加表锁
MyISAM 在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT 等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给 MyISAM 表显式加锁。 但是我们为了给你能演示出效果人为加锁。
显示加表锁语法：
加读锁 ： lock table table_name read; 加写锁 ： lock table table_name write； 释放锁: unlock tables;1.2.2.读锁案例
准备环境：
create database demo_03 default charset=utf8mb4; use demo_03; CREATE TABLE `tb_book` ( `id` INT(11) auto_increment, `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL, `publish_time` DATE DEFAULT NULL, `status` CHAR(1) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ; INSERT INTO tb_book (id, name, publish_time, status) VALUES(NULL,'java编程思想','2088-08-01','1'); INSERT INTO tb_book (id, name, publish_time, status) VALUES(NULL,'solr编程思想','2088-08-08','0'); CREATE TABLE `tb_user` ( `id` INT(11) auto_increment, `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ; INSERT INTO tb_user (id, name) VALUES(NULL,'令狐冲'); INSERT INTO tb_user (id, name) VALUES(NULL,'田伯光');客户端 一 ：
1）获得tb_book 表的读锁
lock table tb_book read;2） 执行查询操作
select * from tb_book;
可以正常执行 ， 查询出数据。
客户端 二 ：
3） 执行查询操作
select * from tb_book;
客户端 一 ：
4）查询未锁定的表
select name from tb_user;
因为当前用户已经对别的表上锁了 只有解锁后才可以对其他的表进行读操作。
unlock tables;客户端 二 ： 5）查询未锁定的表select name from tb_user;
可以正常查询出未锁定的表；
客户端 一 ：
6） 执行插入操作
insert into tb_book values(null,'Mysql高级','2088-01-01','1');
执行插入， 直接报错 ， 由于当前tb_book 获得的是 读锁， 不能执行更新操作。
客户端 二 ：
7） 执行插入操作
insert into tb_book values(null,'Mysql高级','2088-01-01','1');
当在客户端一中释放锁指令 unlock tables 后 ， 客户端二中的 inesrt 语句 ， 立即执行 ；
读锁: 不影响其他客户的读操作，但是会堵塞其他客户的写操作。
1.2.3.写锁案例
写锁(排他锁): 不允许其他会话进行任意操作
客户端 一 :
1）获得tb_book 表的写锁
lock table tb_book write ;2）执行查询操作
select * from tb_book ;查询操作执行成功；
3）执行更新操作
update tb_book set name = 'java编程思想（第二版）' where id = 1;
更新操作执行成功 ；
客户端 二 :
4）执行查询操作
select * from tb_book ;
当在客户端一中释放锁指令 unlock tables 后 ， 客户端二中的 select 语句 ， 立即执行 ；
写锁: 堵塞其他用户的任意操作。
总结
1.3.InnoDB 行锁 支持事务
1.3.1.行锁介绍
行锁特点 ：偏向InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点：一是支持事务；二是 采用了行级锁。
1.3.2.背景知识
什么事务？
事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做。事务及其ACID属性
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元。
事务具有以下4个特性，简称为事务ACID属性。
ACID属性 含义 原子性（Atomicity） 事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全部成功，要么全部失败。 一致性 （Consistent） 在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。 隔离性（Isolation） 数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的 “独立” 环境下运行。 持久性（Durable） 事务完成之后，对于数据的修改是永久的。 并发事务处理带来的问题
问题 含义 丢失更新（Lost Update） 当两个或多个事务选择同一行，最初的事务修改的值，会被后面的事务修改的值覆盖。 脏读（Dirty Reads） 当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。 不可重复读（Non-Repeatable Reads） 一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却发现和以前读出的数据不一致。 幻读（Phantom Reads） 一个事务按照相同的查询条件重新读取以前查询过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据。 事务隔离级别
为了解决上述提到的事务并发问题，数据库提供一定的事务隔离机制来解决这个问题。数据库的事务隔离越严格，并发副作用越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使用事务在一定程度上“串行化” 进行，这显然与“并发” 是矛盾的。
数据库的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏写、脏读、不可重复读、幻读这几类问题。
隔离级别 丢失更新 脏读 不可重复读 幻读 Read uncommitted × √ √ √ Read committed × × √ √ Repeatable read（默认） × × × √ Serializable × × × × 备注 ： √ 代表可能出现 ， × 代表不会出现 。
Mysql 的数据库的默认隔离级别为 Repeatable read ， 查看方式：
show variables like 'tx_isolation';1.3.3.InnoDB 的行锁模式
InnoDB 实现了以下两种类型的行锁。
共享锁（S）：又称为读锁，简称S锁，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。
当你执行select 默认innodb就会给数据库加共享锁
排他锁（X）：又称为写锁，简称X锁，排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。
当执行修改操作，默认innodb就会给数据库表中对应的行加排他锁
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)；
对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；
1.3.4.案例准备工作 innodb 支持事务 行级锁
create table test_innodb_lock( id int(11), name varchar(16), sex varchar(1) )engine = innodb default charset=utf8; insert into test_innodb_lock values(1,'100','1'); insert into test_innodb_lock values(3,'3','1'); insert into test_innodb_lock values(4,'400','0'); insert into test_innodb_lock values(5,'500','1'); insert into test_innodb_lock values(6,'600','0'); insert into test_innodb_lock values(7,'700','0'); insert into test_innodb_lock values(8,'800','1'); insert into test_innodb_lock values(9,'900','1'); insert into test_innodb_lock values(1,'200','0'); create index idx_test_innodb_lock_id on test_innodb_lock(id); create index idx_test_innodb_lock_name on test_innodb_lock(name);1.3.5.行锁基本演示 ----支持事务
SESSION-1 SESSION-2
关闭自动提交功能
关闭自动提交功能
可以正常的查询出全部的数据
可以正常的查询出全部的数据
查询id为3的数据
获取id为3的数据
更新id为3的数据，但是不提交；
更新id为3 的数据， 出于等待状态
通过commit， 提交事务
解除阻塞，更新正常进行
以上， 操作的都是同一行的数据，接下来，演示不同行的数据 ：
由于与Session-1 操作不是同一行，获取当前行锁，执行更新；更新id为3数据，正常的获取到行锁 ， 执行更新 ； 行级:
分成: 共享锁: 执行select时会自动添加该锁。 不影响其他的操作。
排他锁: 执行更新操作时自动添加该锁。影响其他事务的更新操作
1.4.悲观锁和乐观锁
- 乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提 交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。
- 悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都 会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻止，直到这个锁被释放。
- 数据库的乐观锁需要自己实现，在表里面添加一个 version 字段，每次修改成功值加 1，这样每次修改的时候先对比一下，自己拥有的 version 和数据库现在的 version 是否 一致，如果不一致就不修改，这样就实现了乐观锁。
