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今天 Amusi 看到这样一个帖子"双非硕士，两篇顶会一作，算法岗简历基本秒挂，现在转Java还来得及吗？"，博主介绍了部分信息，如下图所示：
上面背景信息其实是比较模糊的，会导致"求职"差别很大。比如双非一本之间的差距就很大，特别是有些CS专业很强的双非；然后顶会之间的差距也挺大的，这里不赘述。说这几点不是说两篇顶会一作没有含金量，我个人是觉得这位同学取得的科研产出算是超级不错了，纸面上看"双非硕，两篇顶会"已经秒杀一大票同届学生的论文情况。
但求职情况并不理想，以该学生的描述来看，简直可称为糟糕。这个结果已匹配了我上面所说的，"求职"差别很大。个人觉得出现这种情况，原因有很多，但最大的原因有：双非学历和竞争激烈的算法岗。算法岗的门槛已经是全方位"水涨船高"，其中学历背景自然是绕不开的。
这里面向双非本科、硕士的同学，还有找算法岗的同学提几点小建议：
早点实习，搞个实习经验；如果学历不好、无实习经验、无Top竞赛名次、无顶会/顶刊，还是尽早转开发吧；如果这几个维度都还不错，但求职仍然不理想，而且还想头铁算法岗，那你一定要海投！
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AI算法岗求职群介绍
AI算法岗求职群（知识星球） 是一个面向全体学生和算法工程师/研究员的求职交流平台。旨在分享 AI算法岗的校招/社招准备攻略、面试题库、面试经验、Offer选择、内推机会、学习路线、求职答疑和海量学习资料等内容。
涉及深度学习，机器学习，计算机视觉，图像处理，自然语言处理，SLAM，大数据，数据分析，自动驾驶，机器人，推荐系统，C/C++和Python等方向。
求职群里既有2023届、2024届和往届求职的大佬/学生，也有刚入学的学生（大一/大二/研一等），还有很多公司里的技术大牛、研究员和算法工程师。目前星球的成员已经超过5000人！
我Amusi 每天都会在求职群里发帖/交流，回答问题，分享面试题，分享面试心得，分享内推信息，分享学习资料等。划重点！星球分享的资料和问答已经超过4000条！
注：因为星球里人蛮多的，所以建议大家匿名提问，防止"隐私泄露"
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AI算法岗求职群（部分内容精选）
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面向对象
全体学生和算法工程师/研究员，特别是 2023年（即2023届-2024届-2025届）找工作/实习的人群（研一/研二/大二-大四等），也强烈推荐刚入学的学生以及有考虑跳槽的工程师，早点为找工作做准备，锻炼刷题意识和能力。
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群里已分享数百个的内推机会（涵盖BAT/头条/商汤/旷视/等公司），还有大量专门提前批和正式批内推，以及日常实习内推：
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