随着大数据时代的到来，有很多前端程序员想要转行大数据。 不得不说，大数据行业可以说是为前端程序员量身打造的一个朝阳行业？为什么要这么说呢？
因为前端程序员转型大数据工程师有着天然进阶优势，不仅仅是前景和薪资。技术层面来说，大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法）基本都是用Java语言完成，即使你没有学过Java上手Hadoop也是可以的。
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人生别只顾低头拉车，更要抬头看路！
看看下面的数据，就知道今天为啥给大家【大数据开发】福利了。
这四年多我们对30000+名学习大数据开发的学员做过详细的沟通，他们为什么要从java转向大数据的原因，总结有以下重要几点：
❶ 毕竟，科技行业日新月异，很多公司动不动就要进军大数据、云计算、AI等等方面技术研发;
❷ BAT公司有专业/领域讲师、外聘、专业机构合作等等Get现有人员技能，新的热点和知识，总是能激起程序员的兴趣;
❸ 从事前端开发1-3年了，现在职位高级工程师，感觉技术和工资都到了瓶颈，对以后的发展方向有些迷茫。很多都是被更高的薪酬所吸引;
❹ 年龄35岁+对搞技术的来说是个比较大的问题，精力跟不上年轻人，不能加班，有家有室也不能长期出差，会比较尴尬。
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社会很残酷，追求稳定的人都被时代抛弃，35岁，其实正当韶华，在IT圈却是一个尴尬的年纪，有人面临失业危机或是在单位苟且混个饭碗。
大数据人才不受年龄限制
大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
大数据开发方向都有哪些对口的工作职位呢？下面小编为大家介绍一下：
方向❶：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
方向❷：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；
方向❸：大数据运维工程师等。
在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。
大数据人才需求和现状
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年大数据开发、分析、运维等岗位人才需求将激增岗位缺口将达150万。
目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
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大数据人才需求和现状
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~160万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗？
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猎聘APP里搜索“大数据"方面工作发现很多BAT企业招聘信息，开出的薪资也是十分诱人。
有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。
国家教育部全面改革：大数据领衔
JAVA程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在，为什么这么说呢？
【这次国家教育部的改革要动真格了】，所有高校将全面改革，全力拥抱新时代，新技术，7大专业被教育部定义为《战略新兴产业相关》 大数据领衔，名列第一。
2019年各大高校都将会开设大数据专业，真正的竞争压力马上就会来了，大军即将进入，全民开始行动了，今天已经加入大数据行业的同学很幸运，一定要抓住一切可以抓住机会，全身心的投入，时间不会等我们已经到火烧眉毛的时候了，着实连睡觉都是浪费时间。
如果你对大数据开发感兴趣，没有大数据基础也没有关系，如果有Java编程基础将对学习大有裨益。现在联合号主免费对"大数据开发"感兴趣的朋友开放我们的大数据工程师精英计划！
如果你不想错过这次科技大变革，那就立即行动起来吧！
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