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1.引言
最近在做的项目中使用到了Elasticsearch，在公司有运维同事安装好了服务可供开发测试使用，但是我在家想要测试却发现没有服务可用，思来想去就自己搭建一个吧，拿出满是灰尘的笔记本，开始在windows系统下从下载安装到集群的搭建。
2.下载
从 官网下载 windows版本，我选择的版本是7.17.12，点击右边的 Download 按钮
选择 WINDOWS 进行下载，文件大小大概是 298M
下载完成后将压缩包解压，我存放在D盘跟目录下
3.环境装备
3.1 配置jdk环境变量
如果已经配置了jdk8以上可以忽略，如果没有配置，按照下面一步一步配置
打开设置，找到高级系统设置，点击环境设置
点击系统变量下面的新建按钮，添加变量名：ES_JAVA_HOME，变量值是es目录下的jdk目录（根据自己存放的es目录填写）
3.2 修改jvm配置
找到es根目录下的config目录，该目录是存放es配置的地方，进入jvm.options.d目录，创建一个文件jvm.options（文件名称随意，但是后缀必须是.options，不然无效）,文件内容:
-Xms512m
-Xmx512m
我笔记本电脑的内存比较小，内存大小只有4G，想要搭建集群不设置小点是不可能搭建起来的
4.单机配置
4.1 单机启动
打开cmd，定位到我们的es根目录，执行启动命令
.\bin\elasticsearch.bat
关注cmd的控制台，如果启动成功会有这段日志打印出来：
[2023-08-07T21:12:28,966][INFO ][o.e.c.r.a.AllocationService] [DESKTOP-ITBV32J] Cluster health status changed from [YELLOW] to [GREEN] (reason: [shards started [[.ds-.logs-deprecation.elasticsearch-default-2023.08.07-000001][0]]]).
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4.2 单机校验
打开浏览器，输入 http://localhost:9200/
回到我们的es目录下，发现多了 data 和 logs两个文件夹，一个是存放数据，另外一个是存放日志
windows下的关闭直接关闭cmd窗口或者crtl+c组合命令即可
5.集群的配置与启动
(停止前面的单节点启动)
需求：创建一个集群c-1，包含三个节点，在es的根目录下按照顺序分别启动三个cmd窗口执行
- 节点n1的命令：
.\bin\elasticsearch.bat -E cluster.name=c-1 -E node.name=n1 -E path.data=.\tmp\c1\data1 -E path.logs=.\tmp\c1\log-1 -E http.port=9201 -E transport.tcp.port=9301 -E discovery.seed_hosts="127.0.0.1:9301,127.0.0.1:9302,127.0.0.1:9303" -E cluster.initial_master_nodes="n1,n2,n3"
- 节点****的命令
.\bin\elasticsearch.bat -E cluster.name=c-1 -E node.name=n2 -E path.data=.\tmp\c1\data2 -E path.logs=.\tmp\c1\log-2 -E http.port=9202 -E transport.tcp.port=9302 -E discovery.seed_hosts="127.0.0.1:9301,127.0.0.1:9302,127.0.0.1:9303" -E cluster.initial_master_nodes="n1,n2,n3"
- 节点****的命令
.\bin\elasticsearch.bat -E cluster.name=c-1 -E node.name=n3 -E path.data=.\tmp\c1\data3 -E path.logs=.\tmp\c1\log-3 -E http.port=9203 -E transport.tcp.port=9303 -E discovery.seed_hosts="127.0.0.1:9301,127.0.0.1:9302,127.0.0.1:9303" -E cluster.initial_master_nodes="n1,n2,n3"
命令解析：
- cluster.name：集群的名称，同一个集群的名字必须一致
- node.name：节点的名字，同一个集群下的节点名字是唯一的
- transport.tcp.port：数据的tcp传输端口，默认9300，如果在同一台机器下应该保持每个节点的唯一
- discovery.seed_hosts：集群内所有节点的地址，即填写所有节点的ip：tcp端口
- cluster.initial_master_nodes：集群启动的初始化master节点，主节点会从中选举
6.集群信息
-
查询各个节点信息
浏览器分别访问localhost:9201，localhost:9202，localhost:9203
-
查看集群健康状态信息
访问localhost:9201/_cat/health?v
-
查看所有节点信息
访问 localhost:9201/_cat/nodes?v
7. _cat命令
7.1 获取所有的_cat命令
_cat命令是Elasticsearch提供的一组用于查看集群状态和信息的API端点。这些API端点返回以易读的表格形式表示的文本数据,所有的_cat命令可以通过浏览器访问localhost:9201/_cat 获取
7.2 _cat命令的解释
下面对每个_cat命令的用途进行详细解释：
-
/_cat/allocation: 显示每个节点上分配的索引存储情况，包括节点名称、存储的索引数量、存储的数据量等。
-
/_cat/shards: 列出每个索引的分片详细信息，包括索引名称、分片编号、状态、节点、分片大小等。
-
/_cat/shards/{index}: 显示特定索引的分片详细信息，通过替换{index}为相应的索引名称来查看。
-
/_cat/master: 显示当前被选为主节点的节点信息。
-
/_cat/nodes: 列出集群中所有节点的信息，包括节点名称、IP地址、版本号等。
-
/_cat/tasks: 显示正在进行或排队中的任务的详细信息，如索引、操作类型、节点等。
-
/_cat/indices: 列出所有索引的基本信息，包括名称、文档数量、存储大小等。
-
/_cat/indices/{index}: 显示特定索引的详细信息，通过替换{index}为相应的索引名称来查看。
-
/_cat/segments: 显示每个索引分片的段（segment）信息，包括段ID、文档数量、存储大小等。
-
/_cat/segments/{index}: 显示特定索引的段信息，通过替换{index}为相应的索引名称来查看。
-
/_cat/count: 显示集群中所有索引的文档数量总和。
-
/_cat/count/{index}: 显示特定索引的文档数量，通过替换{index}为相应的索引名称来查看。
-
/_cat/recovery: 显示每个索引分片的恢复状态。
-
/_cat/recovery/{index}: 显示特定索引分片的恢复状态，通过替换{index}为相应的索引名称来查看。
-
/_cat/health: 显示集群的健康状态，包括主分片数量、副本分片数量、节点数量等。
-
/_cat/pending_tasks: 显示等待执行的任务信息。
-
/_cat/aliases: 列出集群中所有索引别名的信息。
-
/_cat/aliases/{alias}: 显示特定索引别名的信息，通过替换{alias}为相应的别名来查看。
-
/_cat/thread_pool: 显示集群中所有线程池的信息，包括线程池名称、活动线程数、排队任务数等。
-
/_cat/thread_pool/{thread_pools}: 显示特定线程池的信息，通过替换{thread_pools}为相应的线程池名称来查看。
-
/_cat/plugins: 显示已安装插件的信息。
-
/_cat/fielddata: 显示每个字段的缓存大小。
-
/_cat/fielddata/{fields}: 显示特定字段的缓存大小，通过替换{fields}为相应的字段名称来查看。
-
/_cat/nodeattrs: 显示节点的自定义属性信息。
-
/_cat/repositories: 显示注册的备份存储库。
-
/_cat/snapshots/{repository}: 显示特定备份存储库中的快照信息，通过替换{repository}为相应的存储库名称来查看。
-
/_cat/templates: 显示索引模板信息。
-
/_cat/ml/anomaly_detectors: 显示所有机器学习异常检测器的信息。
-
/_cat/ml/anomaly_detectors/{job_id}: 显示特定机器学习异常检测器的信息，通过替换{job_id}为相应的作业ID来查看。
-
/_cat/ml/trained_models: 显示所有训练模型的信息。
-
/_cat/ml/trained_models/{model_id}: 显示特定训练模型的信息，通过替换{model_id}为相应的模型ID来查看。
-
/_cat/ml/datafeeds: 显示所有数据源的信息。
-
/_cat/ml/datafeeds/{datafeed_id}: 显示特定数据源的信息，通过替换{datafeed_id}为相应的数据源ID来查看。
-
/_cat/ml/data_frame/analytics: 显示所有数据帧分析的信息。
-
/_cat/ml/data_frame/analytics/{id}: 显示特定数据帧分析的信息，通过替换{id}为相应的ID来查看。
-
/_cat/transforms: 显示所有转换任务的信息。
-
/_cat/transforms/{transform_id}: 显示特定转换任务的信息，通过替换{transform_id}为相应的任务ID来查看。
8.总结
至此，我们详细介绍了在windows系统下Elasticsearch的下载、环境装备、单机配置和集群启动等关键步骤，并结合图文的介绍与校验，从而成功的启动了集群，并介绍了Elasticsearch的_cat命令，用于查看集群状态和信息。希望通过本文，可以帮你成功安装配置Elasticsearch集群。