在第七届未来网络发展大会上，华为公司的彭松发表了题为《打造端到端 AI 网络，打通全场景 AI 能力》的主题演讲。他指出，AI 时代网络创新包括 Network for AI 和 AI for Network 两个方面的目标。
前者旨在构建支持AI业务的网络，实现从训练到推理、从专用到通用的AI大模型，打通端、边和云之间的全场景。后者则是利用AI增强网络的能力，使网络设备更加智能、网络更加自治、业务更加高效。
在提到AI for Network时，彭松分享了对未来自动驾驶技术的愿景。首先，在2025年之前的第一阶段，目标是实现网络自动驾驶L4级别，通过与AI相结合，实现网元级别的运维和业务智能化。
其次，在2030年左右的第二阶段，通过AI大模型实现AI Native，实现应用和网络级别的L5级别的自动驾驶。
彭松强调，AI for Network带来了五大创新机会。在电信领域，运营商可以基于电信数据开发和训练自己的通信网络大模型。在网络设备层面，存在着AI for 数据中心网络（DCN）、AI for 广域网络以及AI for 边缘和端的网络的创新机会。此外，在网络大脑层面，自动化将覆盖从规划到业务体验的整个流程，大大提升网络运维和运营的效率，降低客户的总体拥有成本（TCO）。
彭松还对AI行业的智能化渗透率提出了预测。他表示，第三波AI浪潮将席卷而来，预计从2021年的7%渗透率将增长到2026年的30%，而到了2030年，渗透率将超过50%。AI将在无人驾驶、气象预测、医药研发等场景中释放巨大潜力。
值得一提的是，华为云最近发布了内置盘古大模型的自动驾驶开发平台。该平台基于盘古大模型和ModelArts AI开发生产线，已经在长安、一汽等多个车企以及矿用卡车、港口ART、专线物流重卡等商用车场景中得到应用。
此外，搭载华为ADS 2.0智能驾驶系统的阿维塔 11 鸿蒙版车型已在昨晚正式上市，推出了4种配置，售价区间为30-39万元。这标志着华为在自动驾驶技术领域的进一步发展，为消费者提供更智能化的出行选择。