$\begin{bmatrix} a11 &a12 \\ a21 & a22 \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} c11 & a12 \\ c21 & a22 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} a11+c11 &a12+a12 \\ a21+c21 & a22+a22 \end{bmatrix}$

$\begin{vmatrix} a11 & a12\\ a21 & a22 \end{vmatrix} + \begin{vmatrix} c11 & a12\\ c21 & a22 \end{vmatrix} = \begin{vmatrix} a11+c11 & a12\\ a21+c21 & a22 \end{vmatrix}$

3.2 减法不同

减法的差别，参考加法

3.3 标量乘法/数乘

3.3.1 标准的数乘对比

矩阵的标量乘法 λ*A=λ*每个元素，*A*B=A*λ*B
行列式的标量乘法，λ*|A|=λ*某1行/列

$\begin{bmatrix} a11 & a12\\ a21 & a22 \end{bmatrix} * b= \begin{bmatrix} b*a11 & b*a12\\ b*a21 & b*a22 \end{bmatrix}$

$b* \begin{vmatrix} a11 & a12\\ a21 & a22 \end{vmatrix} = \begin{vmatrix} b*a11 & a12\\ b*a21 & a22 \end{vmatrix} = \begin{vmatrix} b*a11 & b*a12\\ a21 & a22 \end{vmatrix}$

3.3.2 其他数乘对比

矩阵的标量乘法（λ*A）=λ*（A）和标准的数乘无差别
行列式的标量乘法，|λ*A|=λ^n*|A| ，其中n是满秩矩阵A的秩/维度
原因是，每行的λ 都可以提出来，因此是n 个λ 相乘=λ^n

3.4 乘法

矩阵乘法

矩阵乘法：点乘
矩阵乘法：叉乘

行列数乘法： |Ann*Bnn| =|Ann|*|Bnn|
行列数乘法： |2Ann*Bnn| =|2Ann|*|Bnn| =2^n*|Ann|*|Bnn|

4 初等线性变换的不同

线性变换包含，行的线性变换和列的线性变换

行的线性变换

行之间，交换

某行乘以倍数

某行乘倍数+到其他行

列的线性变换

列之间，交换

某列乘以倍数

某列乘倍数+到其他列

4.1 对矩阵进行线性变换

无论是线性行变换，还是线性列变换，矩阵的不变
矩阵进行线性变换后的结果

线性变换前后系统的特征值不变；
线性变换前后系统的传递函数矩阵不变；

4.2 对行列式进行线性变换呢？

交换：如果交换行列式|A| 的任意两行/列，增加一个负号-
倍数：如果行列式|A| 某1行或列*λ，|A| 变成 λ*|A|
倍加：如果行列式|A| 某1行或列*λ后，再加到另外某1行/列，|A| 不变还是=|A|
总结，只有进行倍加的线性变换之后，行列式才不变化

解释原因

因为行列式其实代表有向的面积比，所以交换行列式|A| 的任意两行/列，增加一个负号-
因为行列式的标量乘法 λ*|A|= 把行列式的某1行/列* λ，所以行列式|A| 某1行或列*λ，|A| 变成 λ*|A|

因为行列式其实代表有向的面积比，所以行列式|A| 某1行或列*λ后，再加到另外某1行/列，|A| 不变还是=|A|

线性代数的学习和整理12: 矩阵与行列式，计算上的差别对比

1 行列式和矩阵的比较

2 简单总结矩阵与行列式的不同

3 加减乘除的不同

3.1 加法不同